生物记录是一种将小型轻型摄像机和/或其他数据收集设备安装到野生动物身上的技术。然后，该系统使研究人员能够以最小的干扰来观察该动物生命的各个方面，例如其行为和社交互动。
但是，迄今为止，这些高成本的生物记录系统所需的大量电池寿命已被证明是有限的。研究作者之一前川拓也解释说：“由于附着在小动物身上的生物记录仪必须小巧轻便，因此它们的运行时间短，因此很难记录有趣的罕见行为。”
“我们已经开发了一种新的配备AI的生物记录设备，该设备使我们能够基于来自低成本传感器(如加速度计和地理定位系统(GPS))的数据，自动检测并记录感兴趣的特定目标行为。”然后，低成本传感器将诸如摄像机之类的高价传感器的使用限制在最有可能捕获特定目标行为的时间段内。
这些系统与机器学习技术的结合使用，可以将使用昂贵传感器的数据收集直接集中在有趣但不常见的行为上，从而大大提高了检测到这些行为的可能性。
新的AI辅助摄像机系统已经在日本沿海岛屿上的自然环境中的黑尾海鸥和斑纹剪枝水中进行了测试。主要作者约瑟夫·科佩拉(Joseph Korpela)说：“与随机抽样方法相比，新方法将黑尾鸥觅食行为的检测提高了15倍。”“在有条纹的剪切水中，我们应用了基于GPS的配备AI的系统来检测这些鸟类的特定局部飞行活动。基于GPS的系统的精度为0.59，远高于涉及切换的定期采样方法的0.07每30分钟拍摄一次。”
