随着第四次工业革命的发展，诸如人工智能(AI)之类的前沿技术正在重塑我们的经济，社会和环境。人工智能正在与有权发展业务的大小型公司开辟经济机会。从社会角度来看，人工智能可以带来很多好处。机器学习算法为以前无法与医生接触的农村社区提供了具有成本效益的医疗诊断方法。人工智能使教师可以花更多的时间在实际教学上，同时使他们的管理功能自动化。从环境角度来看，基于AI的智能交通系统正在使我们的城市变得更加智慧和绿色。
然而，人们对潜在的负面影响的担忧日益加深，消除了围绕人工智能变革潜力的乐观情绪浪潮，包括不断发展的数字鸿沟，道德关注和工作的未来。
数字连接是AI开发的先驱。但是，亚洲40亿多人口中有一半仍然无法访问互联网。如果未解决此问题，则存在在现有数字鸿沟之上建立新的AI鸿沟的风险。确保包容性对于未来的公平增长至关重要。在这方面，最后一英里的互联网连接应该成为政府和私营部门的政策重点。
数据可用性确定要解决的问题以及服务的人群。数据和技术可以提高分析社会挑战的速度，深度和准确性，从而指出可以产生最大影响的解决方案，合作伙伴关系和创新投资。因此，使创新者可以访问高质量，可靠，有代表性的最新注释数据，这是将良好的，经过标记的训练数据集输入AI算法的必要先决条件，其结果使最脆弱的社区受益。洛克菲勒基金会(Rockefeller Foundation)的Lacuna基金与Google.org和加拿大的国际发展研究中心(International Development Research Center)合作，是世界上首个此类合作项目。
