医疗保健是在其中部署AI的一个明显部门。它会产生海啸数据，为此花费了大量金钱，并且有很多机会通过使它们更加智能和可理解来提高其产品和服务的质量。
将医疗保健视为单个整体实体是错误的。威尔·斯玛特(Will Smart)负责全球IT服务公司DXC Technology的部门，他指出，医疗保健从事众多不同行业的活动，包括酒店，餐饮，研究，专业服务，清洁服务，物流，制造业以及许多其他行业。其他。
医疗保健经理应该研究哪种AI?机器人流程自动化(RPA)是AI的三大分支之一，在技术巨头之外取得了最大的进步。(许多RPA并不涉及AI，但越来越多地涉及AI。)大多数国家/地区的医疗服务都是大型的官僚企业，因此RPA将是一个明显的应用。但斯玛特说，您将很难找到许多接受RPA的医疗保健组织。它可以提高效率，但是却没有光泽和刺激性，也无法治愈癌症。
诊断程序
除了RPA之外，聊天机器人和分析也是AI的另外两个应用程序，它们在当今最稳定地被大规模试用和推出。聊天机器人在大多数医疗保健系统中并不像您预期的那样普遍，但是各种分析已在诊断中广泛试用。几乎没有一天，没有新的论文报道，机器已经证明自己比人类医生或放射科医生更有能力诊断某些疾病或其他疾病。
这自然导致人们猜测机器会占用人类医务人员，尤其是放射科医生。早在2016年，经常被称为深度学习之父的杰夫·欣顿(Geoff Hinton)说：“如果您从事放射科医生工作，您就像土狼一样，已经越过悬崖边缘了，但是还没有低头，所以没有。”没意识到他下面没有地面。人们应该立即停止培训放射科医生。完全显而易见的是，五年之内，深度学习将比放射科医生做得更好。”
欣顿的热情还为时过早。加里·马库斯(Gary Marcus)对深度学习持怀疑态度，他说：“迄今为止，已被AI系统取代的放射科医生的数量大约为零”。如今，深度学习诊断系统非常脆弱，而且功能不如我们所需。但这很可能是阿马拉定律的一个例子：我们经常在短期内高估技术的影响，而在长期内低估它。埃德·凯斯勒(Ed Kessler)是cfes的商业总监，该公司是医疗基础设施和临床支持服务的提供商，他认为Hinton可能会在十五年左右被证明是正确的。
改变很难
在医疗保健领域变革并不容易。有许多强大的既得利益集团，而且通常没有有效的市场来鼓励创新和提高效率。2013年，强生公司(Johnson&Johnson)获得了FDA批准，用于名为Sedasys的自动麻醉系统，用于诸如结肠镜检查之类的相对棘手的程序。它在加拿大和美国进行了成千上万次成功的手术，但该行业反击，并且销售疲软，即使该机器的每次操作费用为150美元，而麻醉师的费用为2,000美元。几年后，强生退出了业务。
著名的美国心脏病学家，科学家和作家埃里克·托波尔(Eric Topol)指责他的医学界同事对患者谦逊。他认为太多的医生对他们收集到的有关我们健康的信息不屑一顾，因为一点点知识是一件危险的事情。他在2015年出版的《患者将立即见到你》一书要求角色互换，推翻了“医学神”(MD)，患者成为了自己医疗保健的首席执行官。他的2019年著作“深层医学”的副标题概括了他对充满希望的未来的看法：“人工智能如何使医疗保健再次成为人类”。
消费类设备中的医疗AI
白杨等人认为，消费技术的发展可能会给医学界带来改变。Apple Watch已经可以检查您的心律，执行心电图检查以及检查房颤。便宜，简单的传感器安装在手表和智能手机上–后来，智能眼镜将对我们的汗水和血糖进行采样。我们的呼吸将被采样并数字化，并用于检测癌症或潜在的心脏病。我们手机的摄像头将扫描皮肤癌，其麦克风将捕获有关我们声音的数据，以评估我们的情绪或诊断帕金森氏病或精神分裂症。
十年之内，我们可能会拥有许多像一级方程式赛车一样不断监测我们健康状况的传感器。起初，医生可能会抱怨被“担心的井”中不相关的数据所淹没，但是AI将越来越多地在我们的设备和云中为他们分析信号。Topol认为，不久之后，医生将欢迎设备价格大幅提高的患者情况，他们将接受患者承担起自己的医疗保健责任的能力和意愿。
民主化和分散化
更直接地，covid-19大流行可能会在医学界留下持久的烙印。威尔·斯玛特(Will Smart)说，目前英国40%的医生预约都是通过电话或视频通话来处理的。诚然，与为医生节省的时间相比，这为患者节省了更多的时间，但是疾病持续的时间越长，恢复原状的难度就越大。远程医疗为更多的AI(例如分诊)打开了大门，聊天机器人确定了需要多久才能看到患者正在拨入电话，以及由哪个专业人员来进行。
医学可能会被AI分散化并民主化。急性医院是当今大多数医疗系统中的固定点。它们基于拿破仑式的模型建立，该模型旨在将专家聚集在一起，并促进大量的资本支出。但是，医疗保健仅占患者健康的20%，这是一个公开的秘密。其余的取决于收入，就业，婚姻状况等。在过去的两个世纪中，医生已经变得更加专业化，人工智能可以使他们再次成为通才。随着注入AI的设备变得更小，更智能，更易懂，医生可以依靠他们的设备来准确地诊断特定疾病，从而对患者有更全面的了解。
在DXC中，Will Smart和他的同事正在开发一种医疗助手，该助手可以坐在医生的口袋里，记录患者的谈话内容，提取病历，创建临床记录并提出建议。Siri越来越性感。
