Alexa Speech副总裁Manoj Sindhwani与我分享了他的团队在使两个单词短语“ Hey Samuel”与单个唤醒单词Alexa，Amazon，Echo和Computer共存时遇到的工程难题。由于“ Alexa”具有数十亿个需要培训的客户呼叫对话，但“ Hey Samuel”相对较少，因此需要创建一个多唤醒单词模型，该模型可以在几乎没有数据的情况下进行预测。
为此，他解释说：“我们能够开发传输学习和数据增强技术，以训练一种新的多唤醒单词模型，该模型对所有受支持的唤醒单词和条件都适用。我们还使用多目标学习来减轻分别为每个唤醒词训练模型的需求，并进行多区域训练，以使新的多唤醒词模型能够接受发音中广泛的细微差别。”
对于未来的应用程序，Sindhwani补充说：“多唤醒单词检测的创新意义重大，因为它是实现多种代理交互并跨设备访问不同角色的第一步。”
人工智能的这一突破使亚马逊朝着实现杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)的愿景迈进了一步，该愿景是一个智能角色可以跨平台交互的世界。在去年9月的亚马逊大型硬件活动上，语音互操作性倡议(VII)被引入以创建行业标准。
尽管苹果，谷歌和三星尚未签署协议，但一年后该计划有近80家公司，包括埃森哲，宏cer，AMD，奥迪，百度，BBC，宝马，博世，博斯，杜比，Facebook，Garmin，哈曼，海信，英特尔，Kakao，罗技，微软，Orange，高通，Salesforce，Sonos，索尼，Spotify，腾讯，Verizon，大众和雅马哈。
