无论您是在家中，办公室，制造工厂还是其他大型项目中都经历过施工，您最有可能看到该过程的问题。不幸的是，超出预算和进度是正常的。对于大型项目，它成为流程和项目管理，甚至成问题。在房子里，很容易知道丢失了什么，需要做什么。办公楼，道路，大型制造工厂以及其他高度复杂的项目使他们甚至很难知道缺少的内容。规划成为几乎不可能的工作。人工智能(AI)公司正在努力应对这一挑战。
承包商努力了解时间表是否可以满足的一种重要方式是通过目视检查。但是，使空间与规格匹配并不容易。在这里，计算机视觉和机器学习可以提高准确性和效率。
首先让我们谈谈技术无法做到的事情。虽然建筑工地变得越来越复杂，并且与现场建筑办公室的连接是标准的，但整个工地的宽带访问仍然很少。在CAD模型和检查器之间建立实时链接是不可依赖的。
Buildots是一家在这种限制下工作的公司，旨在通过加快和提高检查过程的准确性来改善过程管理。创始人Aviv Lebovici，Yakir Sudry和Roy Danon在研究制造过程时，有人向他们指出，建筑是另一种制造业。然后他们的工作是了解如何最好地管理和跟踪施工过程。一个关键领域是使检查信息与计划相匹配。
带有存储装置并连接到安全帽的摄像机是系统的前端组件。不需要实时视频，因此相机速度降至2fps，可收集大量图像进行分析，同时将空间缩小到闪存驱动器可容纳的空间。“并非每个相机应用程序都需要实时视频，”首席财务官兼联合创始人Lebovici Aviv说。“通过最小化每秒帧数，我们能够提供轻便，可穿戴的相机，同时仍能为人工智能引擎捕获必要的细节。”
回到办公室后，将从相机中提取这些图像，然后开始进行AI分析。当然，期望的视觉组件可以识别诸如墙壁，窗户和照明设备之类的物体。但是，这没有什么新的意义，并且正成为正常的组成部分，如去年在有关搬迁搬迁估算的专栏中所述。这是很重要的一环，但很快就变成了“必备”，而不是“必备”。
关键是Buildots然后可以与CAD系统一起使用，例如来自Autodesk的系统。检查施工现场不仅仅是确保已建立HVAC通风孔。还必须将其构建在正确的位置。通过使用AI将图像与软件模型进行匹配，该系统可以为建筑师和施工团队提供了解项目进度和准确性的能力，从而最大程度地减少成本和时间超支。
当我向Buildots团队询问更多动态和自动化程序方面的进展时，我收到了两个答案。第一个与上面提到的有关构建网络的消息有关。虽然现在越来越多地将光纤连接到大型建筑工地，但宽带却到达了总部。甚至wifi都不是标准的东西，因此当前的检查状态需要依靠延迟的馈送。“尽管有计划将AI视觉捕获直接链接到CAD模型，然后再重新链接到移动设备，但这在当时还不可行，”首席执行官兼联合创始人Roy Danon补充说。“行业正在发生变化，但是事情进展缓慢。人工智能现在可以解决某些问题，并且随着基础架构的变化，将来可以改善系统。”
还有一个无人机问题，近年来，这种问题在许多应用中得到了推广。大型建筑工地很复杂，活动部件很多，而且不断变化。在将无人机安全有效地应用于建筑行业之前，它们将需要变得更加智能，体积更小。
许多成熟的行业都不愿尝试新技术。尽管零售业有动力迅速适应新技术以更好地满足客户需求，但从安全性到高成本等原因，建筑业仍是技术采用速度较慢的原因。结果表明，人工智能可以帮助该行业，并开始取得进展。
