该报告由 凯捷研究所 审查了过去三年中企业人工智能(AI)的采用速度。
在这段时间内，超过一半(53%)的组织已经超越了AI飞行员，自此以来增长了17% 凯捷2017年研究占36%。此外，最新研究还报告称，有78%的领导者正在以与COVID-19之前相同的速度继续大规模发展AI，而21%的领导者则加快了部署速度。
相比之下，由于COVID-19而苦苦挣扎的组织中有43%撤回了对该技术的投资，而由于COVID-19带来的高业务不确定性，有16%的公司暂停了AI计划。
凯捷(Capgemini)的报告标题为“人工智能驱动的企业：释放人工智能的潜力透露，成功实施大规模AI带来了显着的收益，其中包括：79%的领导者认为传统产品和服务的销售额增长了25%以上;62%的领导者认为客户投诉数量至少减少了25%;71%的安全威胁至少减少了25%。
在采用AI方面，Capgmeini的生命科学和零售组织分别在规模领先者中占AI的27%和21%，其次是汽车和消费品(17%)和电信(14%)。与因COVID-19而暂停或撤消对AI的投资的行业相比，只有38%的生命科学组织不得不暂停或撤消其投资，而保险(66%)，银行业(64%)和公用事业(64 %)。
凯捷指出，“这反映了 电子卫生的重要性 在当今的背景下，随着世界卫生组织等组织启动基于AI的工具来收集和提供信息，虚拟助手，联系人跟踪应用程序和聊天机器人正在激增。
扩展AI技术的要点
值得信赖的优质数据
扩展AI的领导者将“提高数据质量”列为从其AI系统中获得更多收益的第一方法。强大的数据治理可确保AI团队拥有正确的数据质量，并有助于提高执行人员对数据的信任度。“建立所需的技术平台，例如混合云架构和使数据访问民主化，是扩展AI的核心构建块，”指出坎培米尼。
有专门的AI主管
凯捷(Capgemini)进行的研究报告称，有70%的组织发现，在扩展AI时，缺乏中高级人才是一个重大挑战。超过一半的扩展AI的领导者(58%)已任命AI负责人，主管或首席AI官员，以向开发团队提供愿景，并建立与优先级，道德和安全性有关的准则，并协调平台和平台的使用。开发AI的工具。
“除了纯粹的AI技术技能之外，组织还需要专注于扩展AI应用程序的广泛技能，以包括业务分析师和变更管理专家。但是，目前在机器学习或数据可视化等重要学科中，供需之间仍然存在巨大差距。” Campgemini补充道。因此，培训和提高技能对于解决差距至关重要。
道德的AI互动
无论一家公司是否对道德AI的消费者和监管部门都非常重视，Capmgeini的研究发现，许多组织并未积极解决需要授权的道德团队的问题。该报告强调了29%处于困境中的组织，而90%的AI领导者同意他们对AI系统如何以及为什么产生其产出具有详细的了解。
“这对于企业高管能够信任组织的AI系统非常重要。同时，如果面向客户的员工对组织所使用的模型或数据缺乏信任，就不可能建立消费者信任。”
成功AI的四项原则
在报告中，Capgemini还强调了四项原则，它建议希望扩展其AI的企业专注于：
授权：
建立牢固的基础，以通过版权工具和平台轻松访问可信赖的高质量数据
运营化：
以正确的运营模式部署AI，优先考虑举措并确保均衡的治理和道德规范
培育：
培养人才并与生态系统和合作伙伴合作
监控和放大：
持续监控模型的准确性和性能，以交付和放大业务成果
“鉴于最近发生的COVID-19危机，尽管组织正在研究数据和AI来提高其运营的弹性，但为了实现规模，在战术和战略业务目标与实施之间建立联系的需求更加强烈，”凯捷人工智能和分析集团的报价主管Anne-Laure Thieullent。
“我们的研究强调，最成功的组织将努力合理化和现代化其数据格局和数据治理流程，着重于从合作伙伴生态系统以及DataOps和MLOps等方法中引入新的敏捷工具来开发和部署AI解决方案，背景各异，并建立了平衡的运营模式。”
