使用人工智能(AI)的众多好处之一是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管关于如何滥用AI的讨论很多，但我们绝不能忽视AI可以很好地使用的许多方式。我们的全球问题非常复杂，人工智能为我们提供了一种宝贵的工具，可以帮助人们加大努力以提出解决棘手问题的解决方案。这是人工智能永远被使用的10种最佳方式。
癌症筛查
由深度学习算法提供支持的人工智能已在医疗保健中使用。特别是，AI的成像功能有望用于癌症识别和筛查，包括乳腺癌。人工智能还用于预测整个医疗网络中疾病的发展。西奈山(Mount Sinai)的一个小组使用基于深度学习的AI算法以94%的准确性预测疾病的发展，包括肝癌，直肠癌和前列腺癌。得益于已发表的癌症研究，临床试验和药物开发，人工智能可以帮助审查和指导医疗保健决策的大量数据。
拯救蜜蜂
您知道世界蜜蜂计划正在使用人工智能拯救蜜蜂吗?全球蜜蜂数量正在下降，这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。通过与Oracle的合作，“世界蜜蜂计划”希望学习如何通过物联网传感器，麦克风和蜂巢上的摄像头收集数据，从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将数据上传到云中，并通过人工智能进行分析，以识别可指导早期干预以帮助蜜蜂生存的模式或趋势。最终，人工智能可以更轻松地在全球范围内共享实时信息，并采取行动拯救蜜蜂。
残疾人专用工具
善用人工智能的另一种方法是帮助残疾人克服残疾。华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign，这是一个免费的移动应用程序，可通过将文本翻译成手语来帮助失聪儿童学习阅读。该公司还创建了Track.Ai，这是一种易于使用，价格合理的设备，可以识别儿童的视觉障碍，因此可以在疾病导致失明之前就开始治疗。面对情绪，这是由华为开发的另一种AI应用程序，可将情感转化为简短的声音。该应用程序评估其在他人脸上看到的情绪，以帮助盲人“看到”与之交谈的人的情绪。该应用程序使用手机上的后置摄像头评估鼻子，嘴巴，眉毛和眼睛，以及人工智能来分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感-鄙视，愤怒，恐惧，厌恶，悲伤，幸福和惊喜。
气候变化
在人工智能的支持下，我们可以在解决世界上最大的问题之一方面取得巨大进步。气候变化是一个巨大的问题，但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖认为，技术可能能够解决这一问题。机器学习可以改善气候信息学—机器学习算法可为政府间气候变化专门委员会使用的大约30种气候模型提供支持。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的研究人员使用GAN(生成对抗网络)来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。
野生动物保护
将AI运用于地球的另一种方式是在保护工作中，并使资金不足的保护主义者有机会廉价地分析数据。夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目的一个团队使用AI分析了600个小时的音频，以检测鸟类与电源线之间的碰撞次数。通过使用AI阻止濒临灭绝物种的衰落的另一项努力，南加州大学社会人工智能中心使用无人飞行器发现偷猎者并定位动物。无人机收集的数据被送回，然后由机器学习工具进行分析，这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。Wild Me和Microsoft还使用AI通过分析人们上传到互联网的照片来自动识别，记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物。
战胜世界饥饿
在消除世界饥饿危机的斗争中，最可行的工具之一就是人工智能。它可以分析数百万个数据点，以帮助确定理想的农作物，培育种子，最大化电流输出并精确控制除草剂的施用。营养应用已经在使用中，但我们将在这里重点介绍的是营养早期预警系统(NEWS)，该系统利用机器学习和大数据来识别由于作物歉收，食品价格上涨和干旱。
减少不平等与贫困
尽管对AI算法的批评之一是可以通过偏斜算法或训练数据集引入的人为偏见，但AI实际上可以帮助减少不平等现象。芝加哥大学的项目Aequitas的数据科学和公共政策中心以及IBM的AI Fairness 360是可以跟踪和纠正偏差的开源工具箱。聪明的文本编辑器Textio使职位描述更具包容性，帮助一家出版商将其应聘女性比例从以前的10%提高到了57%。伦敦帝国理工学院(Imperial College of London)正在训练AI以根据城市生活状况的街道图像识别不平等现象，以期最终使用此信息来改善情况。同样，人工智能在斯坦福大学的一个项目中分析了卫星图像，以预测贫困地区，从而影响经济援助。AI /机器学习消除贫困的另一种方式是通过IBM的《社会公益科学》指令Simpler Voice来克服文盲。
现货“假新闻”
的确如此：人工智能是将“虚假新闻”推向大众的引擎，但是Google，微软和基层的“虚假新闻挑战”正在使用AI(机器学习和自然语言处理)来自动评估文章的真实性。由于数以万亿计的帖子，Facebook必须对其进行监控，并且无法手动进行，因此该公司还使用人工智能来查找可能表示虚假新闻的词语和模式。其他依赖AI分析内容的工具包括Spike，Snopes，Hoaxy等。
评估医学影像
通常，人工智能可通过多种方式来改善医疗保健系统。总部位于德国的Siemens Healthineers是一家领先的医疗技术公司，将AI集成到其许多创新技术中。其中一种技术是AI-Rad Companion.4，它是放射线助理，可支持医学成像的常规读取和测量任务。AI加强了医学成像的审查，以帮助减轻过度劳累的放射科医生的某些工作量。另一个创新是AI-Pathway Companion5。该工具整合了来自病理学，影像学，实验室和遗传学的洞察力，可为每位患者提供状态并根据数据提出下一步建议。
优先升级
在USC社会人工智能中心(CAIS)中，部署了AI以解决地震时如何维持洛杉矶的供水。由于该市的公用事业基础设施老化，该项目旨在确定可改善管道网络的战略领域，因此优先基础设施(服务于医院，疏散中心，消防和警察中心的基础设施)应优先升级到抗震管道。AI通过模拟许多不同的场景以找到最佳解决方案而擅长解决此问题。
