Covid-19大流行表明，需要采取严厉措施来降低传播速度并避免压倒我们的医疗保健系统。其中一些最具创新性的措施包括使用3D打印机生产面罩和通风机，以及部署医院机器人来运输设备并保护医生和护士免受病毒侵害。
在全球范围内，无人机在与Covid-19的战斗中也发挥着重要作用。在印度，卡纳塔克邦政府正在使用无人机对医院和地铁等确诊病例地区的公共场所进行消毒。他们正在全州部署300架无人机，以喷洒世界卫生组织批准的消毒液。法国，意大利和西班牙的当局也正在使用无人机监控社交距离，并通过扬声器强制实施冠状病毒限制。
在加纳，一家物流公司正在使用无人机交付Covid-19测试套件，将测试送达农村居民并将其运送到城市实验室所需的时间缩短了甚至数天。到目前为止，加纳已进行了将近70,000次测试，是非洲测试率最高的国家之一。
显然，无人机的交付，消毒和执法措施可以更快地应对大流行并挽救生命。那么为什么我们在美国没有看到类似的普遍措施呢?许多企业，非营利组织和地方政府面临的挑战是监管部门的批准。
如今，美国联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)的无人驾驶航空系统第107部分规则包括在白天视线范围内以低于400英尺的高度飞行。美国联邦航空局(FAA)可以为符合这些规则的航班提供近乎实时的空域授权，但是在夜间，人员上方或视线范围之外操作无人机时，必须获得第107部分的豁免。这些高级行动通常是可以帮助对抗Covid-19的任务的核心。
自2016年实施第107部规定以来，已为高级无人驾驶飞机操作授予了近4,000项豁免，但超过人的飞行或超出视线范围的飞行许可则不到200项。为什么?监管机构需要更多有关我们空域安全性的保证。可以理解的是，商用无人机操作员必须在获得豁免之前证明他们有能力将空域中的风险降至最低并应对不可预见的情况。但这说起来容易做起来难。
低空领空不提供空中交通服务，因此，当领空发生变化时，必须配备操作人员以计划，执行和调整其飞行。这就要求运营商持续监控法规动态(例如临时飞行限制)和当地条件，例如天气变化，地面风险和临时物体(例如建筑起重机)。
还要求无人机操作员监视空域交通，以保持与其他飞机(包括无人机，直升机和飞机)的间隔。他们还期望他们保护无人机免受可能导致公共安全危险的硬件故障或网络威胁。这要求操作员定期监视其车辆健康状况并检测任何恶意活动。
对于无人机操作员来说，一长串的责任可能令人生畏。如果没有一定程度的自主权，安全地大规模执行高级无人机任务根本是不可行的，这需要人工智能。
人工智能是分析关键数据的关键，例如天气预报，地面风险和车辆性能。为每个任务选择合适的无人机;产生最安全的飞行路线;并根据情况自动调整航班。经过培训可以识别危险物体，人工智能对于检测和避免可能对无人飞行造成危险的其他飞机和障碍物也至关重要。
在飞机安全方面，人工智能技术可以分析整个无人机机队的传感器数据，并在故障发生之前预测维护需求。从安全角度来看，人工智能可以保护无人机免受传统的反恶意软件无法检测到的，以前看不见的零日攻击。
最终，人工智能可以最大限度地减少无人机操作员的负担，从而帮助填补当今空域系统中的空白。基于AI的方法还可以帮助监管者在考虑豁免Covid-19先进无人机任务时提供所需的安全保障。
我们还有很长的路要走，重要的是要考虑可以帮助应对这场全球危机的所有选择，尤其是在一个以技术创新和企业家精神闻名的国家。
