建筑是最古老的职业之一，因为人们已经建造了数千年的住房和构筑物。但是，该行业在设计，计划和构建结构的方式上已经发展了很多。数十年来，技术已被用于建筑行业，以提高工作效率，并提高建筑项目和结构的安全性。
近年来，建筑公司越来越多地开始通过各种方式使用AI，以使建筑更加高效和创新。从优化工作计划到改善工作场所安全到对建筑设施进行安全监控，建筑业中的AI已经证明了其价值。
施工经理一直在利用AI和认知技术寻找价值，以帮助实现许多平凡而又必不可少的作业自动化。他们发现AI有助于安排相关任务，以防止延迟，冲突和其他问题。这既在计划的人员层面上，又在项目和物料方面。
对于小型项目，人类可能能够手动管理复杂的施工进度和过程。但是，大型的，多年的项目需要协调许多复杂的任务和活动部件，例如设计和蓝图，许可证以及意想不到的延迟和变更，这些变更和变更会很快失去控制，使人们无需技术即可进行管理。
机器学习擅长查找数据的模式和异常值。使用模式识别和历史数据，以及与调度系统和其他相关信息的连接，AI已被证明有助于更好地管理调度。使用机器学习，组织能够比人类更快地发现和发现潜在问题。在调度方面，高级AI的使用可以帮助防止站点上或过程中涉及的供应商，供应商和其他人员之间代价高昂的延迟。
许多建筑工地也使用AI进行假设情景和应急计划。可以部署与计划表配合使用的相同模式检测软件，以查找项目中的常见趋势。AI可以从那里推断出许可延迟或事件发生后可能发生的情况，并且可以很快地在多种情况下运行。这项预测活动可以帮助确保制定计划以应对意外情况。
建筑工地也转向自动驾驶汽车，以帮助建筑生命周期的各个阶段。自主设备，无人机和机器人建筑工人的使用正在增加。无人驾驶飞机被用于勘测和拍摄建筑工地的高空图像，从而可以在建筑项目的各个阶段对工地进行更全面的查看。机器人被用来帮助完成各种任务，例如砌砖，浇筑混凝土或安装干墙。这些机器人和自动工具正在帮助扩大现场的人员队伍，以节省人工成本并保持项目按时进行。
通过高级数据智能提高安全性
现代机器和设备越来越多地增加了各种传感器，以帮助实现复杂而昂贵的机器的整体功能和操作。这些传感器可以监视与构造有关的各种不同条件，例如温度，发动机条件和材料应用方面。这些各种传感器工具已与AI结合使用，以智能地监控施工现场。这些工具能够实时分析数据并高度确定地预测可能发生的问题，延迟或故障。这种预测性维护可以帮助防止代价高昂的延迟和停机时间。
施工并非没有危险。从危险的结构到移动的设备，对人体构成了各种潜在的危害。人工智能还帮助改善工作现场的整体安全性。越来越多的建筑工地配备了摄像头，物联网设备和传感器来监控建筑作业的许多方面。启用AI的系统能够无干扰地观察24/7的情况。借助面部识别和对象识别技术，人工智能系统能够检测不安全行为，并警告施工团队潜在的危险。这不仅减少了责任，而且可以挽救生命并提高效率。
具有AI功能的监视系统还有助于对建筑工地保持警惕，以提高安全性。在现场拥有如此昂贵的设备和机器，它可能成为盗窃的潜在温床。施工现场正在使用AI自动监视安全录像，以发现任何可疑活动。该软件不仅可以执行传统的分析(例如移动警报)，还可以监视特定的动作或图像。如果有人试图从站点窃取东西，则AI可以监视设备，工具和供应品并发出警报。
由于AI取得了令人难以置信的成果，因此建筑行业采用各种AI技术也就不足为奇了。AI可以提供的好处还相对新生。在未来几年中，人工智能将继续推动成本节省，时间节省以及建筑行业的整体改进和效率提升。
