人工智能(AI)是计算机科学的一个广泛分支，与构建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器有关。人工智能是一门跨学科的科学，具有多种方法，但是机器学习和深度学习的进步实际上在整个技术行业的各个领域都产生了范式转变。
不同类型的AI：
在很高的层次上，人工智能可以分为两种大类型：狭窄的AI和通用AI。
狭窄的AI-狭窄的AI是当今我们在计算机中看到的一切：已经教过或学会了如何执行特定任务而无需明确编程的智能系统。这种类型的机器智能在Apple iPhone上的Siri虚拟助手的语音和语言识别，无人驾驶汽车的视觉识别系统，推荐引擎(根据购买的产品来推荐您喜欢的产品)中很明显在过去。与人类不同，这些系统只能学习或被教导如何执行特定任务，这就是为什么它们被称为狭窄AI。
狭窄的AI有大量新兴应用程序：解释无人机的视频馈送，对基础设施(如输油管道)进行视觉检查，组织个人和企业日历，响应简单的客户服务查询，与其他智能系统协调执行这些任务包括在合适的时间和地点预定酒店，帮助放射线医师发现X射线中的潜在肿瘤，在线标记不当内容，从IoT设备收集的数据中检测电梯的磨损等等。
通用AI-人工智能与人类截然不同，是人类可以适应的智力类型，它是一种灵活的智能形式，能够学习如何执行截然不同的任务，从理发到构建电子表格，或者推理各种各样的事物。根据其积累的经验可以选择各种主题。
什么是机器学习?
机器学习是一门科学，它使计算机像人类一样学习和行动，并通过以观察和真实交互的形式向计算机提供数据和信息，从而随着时间的流逝以自主方式改善其学习。
机器学习初学者中最常见的错误之一是成功测试培训数据并产生成功的幻想。Domingo(和其他人)强调在测试模型时保持某些数据集分离的重要性，并且仅使用保留的数据来测试所选模型，然后学习整个数据集。
就目的而言，机器学习本身并不是目的或解决方案。此外，尝试将其用作总体解决方案。
