看看人工智能(AI)正在帮助的行业的不断扩展总是很有趣的。农业定期使用技术来提高产量。近年来，全球变暖使得通过改善灌溉来管理水资源变得更加重要。现在，农业行业正在考虑以多种方式采用人工智能。这些方法之一是分析农作物以更好地管理产量。
作物的航空成像并不是什么新鲜事。弗雷德里克·鲍登(Frederick Bawden)在1933年将其用于检测马铃薯作物中的疾病。从那时起，这项技术已经发展起来，现在正在引入AI，以进一步向前迈进。
例如，想象一个使用中心枢轴灌溉的灌溉系统。当农民转向其他更节水的系统时，这既昂贵又费时。同时，重要的是要迅速找到灌溉系统的问题，以控制成本并保护农作物。
Ceres Imaging是一家年轻的公司，致力于改善作物管理。他们的团队以多种方式使用AI。这始于他们的扫描技术，利用视觉的先进性，通过安装在飞机上的设备对视场进行空中检查。他们首先考虑了无人机，但是它们的飞行时间有限并且携带重量。飞机效率更高，以更低的成本覆盖更多的土地。
他们的视觉技术可以发现许多领域的问题。在上面的示例中，当该系统组件识别出比其余字段干燥或湿润的圆形区域时，机器学习(ML)组件可以识别出中心枢轴存在问题，并且整个系统可以通知农民。
机器学习系统可以识别出涉及营养物，害虫等的其他问题。您可能已经猜到了，监督学习用于训练ML系统。有许多图像和数据集无法注释以进行训练。不仅是历史信息，因为每年对成千上万英亩的土地进行成像，而且往往是多次。
“农业是一项低利润业务，您需要全面了解，以优化您投入运营的每一分钱，” Ceres Imaging首席执行官Ashwin Madgavkar说。“利用人工智能领先问题是值得的，它可以在问题影响产量之前迅速纠正问题。”
同样重要的是要知道该技术不仅限于农作物。果园是一个类似的问题，已经是一个市场。灌溉，病虫害防治等基础知识与农作物相似，并且有足够的标签数据可用于对那些产品进行ML系统培训。马达加夫卡(Madgavkar)先生说，目前有20%的加利福尼亚葡萄园通过其AI系统进行观测。我可以看到其他行业的机会，例如纸张林业，但是Ceres Imaging专注于现有市场的发展。
农民，经纪人，农作物保险都得益于及时的信息
即使在更稳定的时期，耕种也有许多变量。正如当前的大流行所显示的那样，全球变暖正使它变得更加不确定，劳动力风险也会随之变化。在农业行业中，农民并不是唯一成功与作物产量紧密相关的人。作物保险和经纪业是通过管理风险以获取利润和成功而存在的。这些领域的公司还需要了解领域中正在发生的事情。
能够提供有关作物产量的更好信息的人工智能可以帮助那些农业子行业更好地计划自己的需求和偿付能力。这些信息可以间接地帮助整个食品链，帮助制造商更好地计划预期的农产品供应。
正如全球变暖和Covid-19大流行向我们展示的那样，先进世界中太多的人已将食品供应链视为理所当然。它比大多数人意识到的还要脆弱，并且AI可以从源头上对降低风险产生强大的影响。
