《技术杂志》仔细研究了Salesforce Research的爱因斯坦AI及其所提供的产品。
它是什么？：
Salesforce爱因斯坦是为Salesforce客户成功平台开发的人工智能(AI)技术。Salesforce Einstein的目标是为销售和营销部门提供更全面，最新的客户和销售前景视图。
为了将AI带入Salesforce云，该公司进行了一系列购买，从而有可能通过机器学习和深度学习分析来增强Salesforce云产品。从爱因斯坦整合中获得的客户数据洞察力可以主动帮助公司避免客户服务方面的麻烦;他们还可以通过帮助预测潜在客户在销售周期中的位置以及他们将响应的沟通渠道来帮助改善底线。
爱因斯坦愿景：
爱因斯坦对象检测-爱因斯坦自定义对象检测功能使开发人员能够训练模型以识别和计数图像中的多个不同对象，并提供诸如每个对象的大小和位置之类的详细信息。
爱因斯坦图像分类- 爱因斯坦自定义图像分类器使开发人员能够训练深度学习模型以按比例识别和分类图像。开发人员可以将图像识别的功能带给CRM和第三方应用程序，以便跨销售，服务和市场营销的最终用户可以发现有关其客户的新见解，并预测可做出更明智决策的结果。
常规分类器-此模型可以对在给定图像中找到的数千个唯一对象进行分类。通用图像分类器对图像执行单个标签分类。因此，最好在检测到至少一个经过训练可以识别的对象之一时使用。
科学分类器-场景分类器可以识别74个不同的室内和室外场景。在许多方面，此模型对于查找产品与通常所处的环境之间的关联非常有用。
食品分类器-使用此预制食品分类器识别500多种不同的食物。常见的用例围绕饮食或烹饪应用。
多标签分类器-此多标签模型可以分类102个唯一商品。但是，与常规分类器不同，多标签分类器可以检测经过训练以识别的多个对象的存在。
爱因斯坦语言：
爱因斯坦意图-可以教该可定制的服务以识别文本主体中的意图。例如，您可以分析电子邮件，聊天或网络表单中的文本以确定您的客户感兴趣的产品。
爱因斯坦情绪-这种情绪分析模型会自动确定文本样本是肯定的，否定的还是中性的。该模型针对从多个来源汇总的数据进行了训练。大多是简短的文本片段，可与您在公共论坛中找到的片段相提并论。
他们的道德：
他们认为，人工智能的好处应该为所有人所共享。但是仅仅提供人工智能的技术能力是不够的，它们还肩负着确保AI安全和包容所有人的重要责任。
他们认真对待这一责任，并致力于为员工，客户和合作伙伴提供安全，准确，合乎道德的AI开发和使用AI所需的工具。
爱因斯坦AI和Stonewall Kitchen：
增长对寻求保持质量和选择性声誉的每家专业零售商构成挑战。“我们知道个性化是我们未来的重要组成部分，”马奎斯说。“ Salesforce Commerce Cloud具有最丰富的AI路线图，可支持我们的扩展工作。”
爱因斯坦担任Stonewall Kitchen在线购物者的销售助理，根据浏览行为和以前的购买提供独特的产品推荐。在爱因斯坦的指导下，接受推荐的购物者中有78%将该商品添加到了在线购物车中，有41%的人购买了该商品。正如Marquis解释的那样，“ AI数据远非人类的意图，它使我们能够了解每个客户的需求。”
通过爱因斯坦，斯通沃尔厨房的五人电子商务团队可以在销售过程中的任何时候重新吸引客户。该团队能够提高转换率并个性化与每个客户的沟通，同时避免了费时的手动推销和细分。
“爱因斯坦让我们特别关注某些我们需要特殊处理的场景，”马奎斯说。“由于AI很聪明，我们的团队可以专注于我们最擅长的事情。”
通过使用爱因斯坦的预测分析，Stonewall Kitchen的团队还能够通过展示新产品并提高移动速度较慢的产品的曝光率来提高产品的可覆盖性。
“我们希望消除预测哪种产品将成为畅销产品的猜测，”马奎斯说。通过改善对新产品和陌生产品的看法，爱因斯坦帮助Stonewall Kitchen在整个购物者的整个旅程中提高了单位销量。
技术是Stonewall Kitchen保持其高端品牌差异化战略的重要组成部分。Marquis和他的团队依靠爱因斯坦来帮助确定最佳的运输和会员资格产品，同时指导不断改善整体在线体验。
他说：“通过与Salesforce合作，我们可以指望保持AI技术的领先地位。” “没有人比我们更了解我们的品牌，但爱因斯坦实现了我们无法始终如一地提供的数字化深度，多样性和新颖体验。”
谁是Salesforce？
Salesforce是一家作为软件(SaaS)的云计算服务公司，专门从事客户关系管理(CRM)。Salesforce的服务允许企业使用云技术更好地与客户，合作伙伴和潜在客户联系。
早在1999年，他们就在云中率先提出了CRM软件的想法，创造了一种全新的经济。如今，Salesforce正在帮助超过15万家公司和数百万个职业，以前所未有的速度增长。
Salesforce对COVID-19的回应：
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