最近，SingularityNET的首席执行官Ben Goertzel博士召集了“ COVID-19峰会”，邀请AI和数据科学研究人员中的资深人士与流行病学家，一线医生和决策者一起探讨我们迄今为止如何处理这种情况以及未来的期望。
此次峰会的主题之一是需要复杂的系统模型， 例如 基于代理的模型 来为政策提供信息。在这种大流行期间，有时，即使我们已经处理了其他暴发(例如SARS，MERS等)，世界各地的每位决策者都认为他们正在进入这种大流行而没有他们需要的信息。
复杂自适应系统中人工智能和基于代理的模型的结合功能可以使决策者耳目一新，并可以为决策制定过程增加透明度。
由于这个话题的技术性，德博拉平阳博士，主任AI发展的还童和网络分析总监SingularityNET ，给了一个说话，解释基于代理的模型具有人工智能，它的使用相结合的能力，和它可以为决策者和该领域的实际专业人员提供信息。
为了为可能撼动我们社会核心部分的下一次大流行或其他类型的灾难做好准备，我们将需要一个复杂的自适应系统。
复杂的自适应系统可以给我们一个整体的画面
复杂的自适应系统，或者将人工智能的功能与基于代理的模拟相结合的系统，可以从根本上改变我们分析数据的方式。
Duong博士说：“复杂自适应系统是指整体大于部分之和的系统。我们可以从整体上了解更多有关零件的信息。这些部分也适应并改变了整体。您将在微观与宏观之间产生互动。”
例如，如果您考虑到Covid-19大流行，甚至在制定社会疏远政策之前，报告疫情爆发后，世界上某些地方的一些公民便立即开始戴口罩。这些人立即在公共场合改变了行为。他们正在改变与周围世界的微互动。在宏观层面上，由于这些人的行为改变，在世界某些地区，政府更容易遏制Covid-19大流行。让其他所有人也都遵循社会疏远政策也比较容易。在这种情况下，微观和宏观的相互作用决定了社会疏远政策的结果。
Duong博士说：“光靠数据并不能告诉我们太多。但是，数据和模式可以告知政策。如果我们注意如何处理这些数据，复杂的自适应系统可以分析空间数据模式和概念性数据模式，以帮助告知政策。”
受迈克尔·斯奈德(Michael Snyder )博士收集和测量自己的健康数据以分析人体的炎症反应的启发，Duong博士和她的团队使用异常检测算法通过Rejuve开发的应用程序分析可穿戴设备的信号，以收集个人的反应在这种大流行期间。这些数据激发了她修改由Ben Goertzel博士为SingularityNET开发的“复杂自适应系统”，以将其专门应用于Covid-19大流行的过程。
Duong博士说：“在Covid-19大流行期间，卫生保健工作者和基本工作者需要上班。即使他们戴着口罩和手套，这也使他们处于危险之中。他们应该掌握有关自身健康以及工作场所感染可能性的更多信息，以便做出明智的决定。如果他们被赋予可穿戴设备的功能，可以警告他们即将感染Covid-19，或者被感染的可能性极高，那么他们可以立即决定将自己与家人隔离。”
复杂自适应系统可以潜在地帮助我们从被感染和未被感染的人群内部收集的交互数据中发现“ Covid-19数据签名”。
通过使用人工智能和因果推理发现模式 ，可以识别概念组，并可以根据社会内部发生的情况来分析数据。
数据主权，隐私和安全
媒体在检查AI系统的隐私，数据所有权和安全性方面做得很好。可以构建一个复杂的自适应系统，该系统可以使个人拥有数据所有权，保护隐私并安全。同时，通过具有因果推理的人工智能，可以创建决策网络以告知决策者。就像马尔可夫决策过程一样，可以在模拟中对数据进行建模。一定比例的人口可以穿戴可穿戴设备，因此可以收集为准确决策所需的最少数据并将其用于政策。
Duong博士说：“如果您拥有一个完全安全(加密)的私人可穿戴设备，而AI负责发现决策模式而不是识别个人，则该设备可以通知佩戴它的人并赋予他们更多权力信息由自己决定。同时，政策制定者可以从决策中获取更多情报，以此为基础制定政策。”
Nuance将允许制定更具体和负责任的政策
由于统计方法的广泛使用以及这些方法的不确定性，因此在大流行期间，决策者在人们对大流行做出反应的方式遇到特定细微差别时，没有太多事情要做。
同时，在制定社会疏离或差旅政策时，在某些特定情况下，某些人群可能需要针对特定人群制定政策。
例如，当政策制定者最初建议与社会保持距离时，人们会问诸如人们应该与自己保持多远的距离?还是3英尺或6英尺?
在疗养院，医护人员与该病毒的传播作斗争，存在医护人员在两个疗养院之间传播病毒的问题，因为为了维持生计，他们必须工作两个工作。
Duong博士说：“在复杂的自适应系统中，系统可以适应这些情况，并对变化的细微差别做出响应。政策制定者不仅可以为佩戴该设备的人推荐单独的措施，而且决策者还可以看到这些细微的变化如何影响整个系统，对我们的社会。如果我们有大量的护士担任两个工作岗位，他们需要在护理院之间传播病毒，那么可能需要采取一项政策。”
最大的好处
使用复杂自适应系统分析Rejuve / COVID-19应用程序中的数据的最大好处之一是“平整曲线实际上意味着对曲线进行平整”。在这种大流行期间，我们有一个“弄平曲线”的误解。每个人都认为，按照社会隔离措施，曲线会变平，感染人数会减少。但是，事实并非如此。
被感染和可能死亡的人数仍然保持不变。但是，它们只会花更长的时间才能被感染并拥挤我们的医疗系统。
另一方面，如果在大流行期间使用复杂的自适应系统设置策略，则可以降低曲线的峰值并真正“使曲线变平”。
Ben Goertzel博士，“复杂的自适应系统是细粒度建模的开始。您不希望Big Brother AI收集您的生物识别数据。您需要高级集成。您想要数据主权。您想要安全。同时，决策者需要了解数据，了解影响并获得足够的信息以制定政策。通过在SingularityNET生态系统内使用开源的复杂自适应系统，我们可以实现这一目标。随着我们接近人工智能，人工智能的民主化至关重要。”
