不久前，完全自动化的商店的概念似乎有些好奇。现在，在COVID-19大流行中，依赖计算机和机器人技术并通过简单地将它们从货架上捡起来来检查杂货的想法似乎一点也不奇怪。
我的研究工作包括研究如何处理无需人工干预就能学习和决策的复杂人工智能(AI)系统，以及这些类型的AI技术如何挑战我们对法律及其应用的当前理解。
我们应该如何管理这些有时被称为破坏性的系统，而在其他时候被标记为变革性的系统?我对AI技术是否以及如何扩大社会中存在的社会不公特别感兴趣。例如，在美国，不受监管的面部识别影响了近1.2亿成年人，没有针对偏误率的独立测试;这有效地建立了虚拟的，永久的执法队伍。
目前的应用
诸如Amazon Go Grocery之类的互联超级市场使用的技术采用了计算机视觉，传感器融合和深度学习功能，从而无需人员结账。这些与自动驾驶汽车中使用的技术类型相同。相连的超级市场消除了排队排队和传统的结帐体验，以及最近的自助结帐经验。
过去似乎还有其他奇特的创新，例如使用紫外线对医院和医疗设施进行消毒的自动机器人清洁器。
一些产品引起了人们的关注，例如老年机器人ZoraBot。这些机器人旨在提高世界各地老年人口的独立性并减少他们的孤独感。但是，人们担心机器人在适当的人类陪伴方面可能不足。
技术人员
在COVID-19爆发之前，我们担心自动化程度的提高会影响我们的员工队伍，使我们不容易将工作丢给机器。我们担心要用自主的地板清洁机器人代替清洁工等基本工人。我们担心会预测失业和繁荣的失衡分配。麦肯锡(McKinsey)在2017年的一份关于未来劳动力的报告中预测，到2030年，全球约有400至8亿人可能因自动化而流离失所。
但是我们是否担心正确的事情?自动化的劳动力可以减轻COVID-19的经济损失吗?杂货店中更多的非接触式选项能否为收银员提供更多保护?使用老年护理机器人是否可以限制长期护理院遭受的破坏?
越来越多的证据表明，技术实际上可以保护人类。毕竟，机器人无法获得COVID-19。
支持劳动力
一些人预测，随着自动化程度的提高，工作机会将增加。2020年1月，在大流行爆发之前，世界经济论坛发布了一份报告，估计到2020年至2022年期间，自动化和其他技术应用领域的新兴专业将为全球创造610万个机会。
最近也有很多机器帮助人类完成工作的例子。例如，炸弹处理机器人可作为负责禁用可疑设备的士兵的远程驻地。
但是，有些职业从根本上说是人类，需要快速的生死攸关的决策和同情心。药物的自动化特别复杂，但可能会有空间使用技术来完成诸如取患者体温之类的简单任务。
当我们从这场危机中脱身时，我们需要注意自动化和就业不一定是相互排斥的—实施一项不会排除另一项。机器人与工作之争引发的恐慌掩盖了机器人可以做人类不能做的事情的证据：避免被病毒感染。实际上，我们的技术好奇心也可能构成看护的一种形式。
