当人们想到人工智能时，他们经常会想到智能机器可以在没有人为干预的情况下自行完成哪些工作。然而。一些最强大，最有用的AI系统可以帮助或增强人类的能力。增强人类能力的AI系统的想法被称为增强智能。在最近的AI Today播客中，来自巴布森学院的Tom Davenport教授，德勤分析和AI实践的高级顾问以及麻省理工学院数字经济计划的同仁分享了他对AI应用于增强智能的力量的看法。
二十多年来，Davenport教授一直是各种主题(主要是分析和大数据)的教授，顾问和研究员。此外，达文波特先生还撰写了多本关于分析的书，包括《只有人类需要应用：智能机器时代的赢家和失败者》和《人工智能的优势》一书的合著者。达文波特采访了许多已经在使用增强智能的人。
一个有趣的见解不是来自AI，而是来自另一个旨在替代人类活动的技术-自动柜员机(ATM)。当ATM机于1980年代首次投入使用时，人们普遍担心它会淘汰普通的银行柜员和银行业务。但是，根据达文波特的说法，“我最喜欢的统计数据之一是，尽管所有的自动取款机，网上银行和其他类似的变化，现在的银行出纳员数量与1980年大致相同。” 从这个角度看，他认为人工智能也没有像许多人最初想象的那样对就业产生破坏性影响。
从达文波特的角度来看，引入可以自动执行和执行人类以前完成的任务的技术，实际上为那些需要时间了解其工作方式的人们创造了更多的工作。例如，这些新机器为技术人员和程序员以及由新技术支持的整个新行业创造了机会。但是，他确实指出“存在一些担忧和理由，不能自满，要确保自己的工作不会消失，每个人都可以得到，但这不是真的，但是，我认为大多数情况下都会有人在机器上工作，如果他们愿意学习。”
人工智能视角
人工智能和增强智能是帮助人类更好地执行任务并提高效率的一种方式。因此，帮助人们更轻松，更快地完成任务，并使用更少的精力进行其他活动。达文波特(Davenport)教授认为，人工智能可以通过多种方式帮助我们更好地完成任务或完成不容易实现的目标。他在访谈中指出：“外科手术机器人旨在帮助外科医生执行任务，而外科医生则保持其职责。” 但是，他也说：“我相信有时要使机器更好地工作是我们的责任。” 因此，根据情况，人们可能会依赖机器来帮助提高任务效率。与此同时，
为了使人工智能正常工作，它需要良好的干净数据。因此，Davenport教授认为，越来越需要数据科学家的作用。他与美国现任首席数据科学家DJ Patel撰写了有关该主题的文章，名为“ 21世纪最性感的数据科学家工作”。Davenport指出：“他采访了多位数据科学家，并指出：“没有进行太多的分析工作，而是在寻找数据和清理数据，因为这是几乎所有类型的AI的主要问题。” “我们目前没有专门为AI工作的人的头衔。数据科学家的角色最初是与数据和分析一起使用的，因此需要使用AI的角色有了一个新术语。”确实，人们开始更多地考虑数据的重要性以及数据的作用。这是AI运作所必需的。
此外，达文波特(Davenport)对于AI领域中的角色以及对法规的日益增长的需求表示看法。他认为，联邦政府可以在美国提供总体立法和法规的职责，但是与大多数与技术相关的事务一样，由地方州和司法管辖区根据实际情况制定切实可行的法律和法规，是真正的责任。关于如何实际使用AI。
通常，Davenport教授主要看好AI的未来。他就该主题与许多高管进行了交谈，并认为主要是狭窄AI类型的增强智能应用程序将主导实践中的这类应用程序。他指出，即使是亚马逊的Jeff Bezos在其2017年股东中也指出，大多数机器学习都在悄悄地改善其流程，而不是高可见度，迷人的AI使用。根据Davenport的说法，这是迈向主要任务，次要任务以及那些可以帮助我们更好，更高效地生活的方法。
