我们 将研究人工智能如何帮助对抗冠状病毒大流行，人工智能将被证明如何有效?
人工智能可能已经大肆宣传-但在医学领域，它已经有可靠的记录。
那么，机器学习创新能否应对寻找这种可怕疾病的治愈方法的挑战?
总部位于牛津的Exscientia，是第一个将AI发现的药物用于人体试验的公司，正在搜寻位于加州的Scripps研究所持有的15,000种药物。由伟哥共同发明人戴维·布朗(David Brown)博士创建的剑桥公司Healx，已将其AI系统重新定位为寻找罕见疾病的药物。
该系统分为三个部分：
搜寻有关该疾病的所有当前文献
研究病毒的DNA和结构
考虑各种药物的适用性
传统上，药物发现的速度很慢，但是AI提供的结果要快得多。
Healx希望在五月份之前将这些信息转化为候选药物清单，并且已经在与实验室进行谈判，以将这些预测用于临床试验。
对于从事AI药物发现领域的人员而言，冠状病毒有两种选择：找到一种全新的药物，但要等待几年才能被批准为可以安全使用或重新使用现有药物。
但是布朗博士说，一种药物极不可能是答案。
对于Healx而言，这意味着需要对市场上4,000种已获批准的药物产生的800万对药物和105亿种三药组合进行详细分析。
Scipher的首席执行官Alif Saleh说，通常情况下，仅让所有人一起工作将需要“一年的文书工作”。
但是，一系列Zoom呼吁“一群人以前所未有的决心来完成工作，更不用说花很多时间了”。
他说：“最后三个星期通常需要半年时间。所有人都放弃了一切。”
他们的研究已经产生了令人惊讶的结果，包括：
病毒可能侵入脑组织的暗示，这可以解释为什么有些人会失去味觉或嗅觉)
关于它也可能攻击男性和女性生殖系统的预测
Schiefer Medicine将AI与所谓的网络医学相结合-一种通过分子成分之间复杂相互作用来查看疾病的方法。
萨利赫先生说：“疾病表型很少是由于一个基因或蛋白质自身的功能失常-本质不是那么简单-而是几种蛋白质之间相互作用网络中级联效应的结果。”
利用网络医学，人工智能和两者的融合已导致该财团确定了81种可能有助于治疗的药物。
Albert-Laszlo Barabasi教授说：“ AI可以做得更好，不仅可以查看高阶相关性，而且可以看到传统网络医学可能会错过的少量独立信息。”
但是，仅靠AI技术是行不通的，他们需要这三种方法。
