人工智能和机器学习在医疗保健市场的兴起并没有引起西雅图KenSci的注意，这家公司为医疗保健集团提供人工智能和机器学习平台。该公司现在又筹集了2200万美元，希望与市场一起成长。
KenSci的联合创始人兼首席执行官Samir Manjure对医疗保健行业的AI说：“这个市场的发展非常迅速。” “我们只是在机器学习和医疗保健中的AI增长方面才刚刚起步。”
该公司于星期四宣布，KenSci筹集了2200万美元的B轮融资，旨在扩大公司在全球的范围并进一步加快其产品路线图。该轮融资由Polaris Partners，Ignition Partners，Osage University Partners， Mindset Ventures和UL Ventures。在2017年的A轮融资筹集了850万美元之后，它现在总共筹集了3050万美元。
该公司成立于2014年，为医疗保健组织提供了一个AI驱动的风险预测平台。该平台从多个来源(例如电子病历(EMR)，索赔，账单和可穿戴设备)获取数据，并对其进行分析，以提供组织可以用来改善患者结果并节省成本的见解。
Manjure表示，该公司目前与美国，英国和新加坡的数十家医疗机构合作。有了这笔资金，KenSci现在希望与全球更多组织合作。
“在过去的两年中，我们专门投资建立了一个平台，简化了卫生系统查看其数据的方式，并获得了可操作的，可预测的见解，以挽救生命和成本，” Manjure在一份新闻稿中说。“有了这一轮资金，我们很高兴能与合作伙伴将这些功能推向全球舞台，这些合作伙伴将补充我们的能力，并致力于帮助我们在整个护理过程中推动这一转变。”
Manjure指出，KenSci的AI平台旨在“辅助”使用，而不是替代医生和其他医疗保健专业人员。
“当我们使用“人工智能”一词时，我们将其用作“辅助智能”而不是人工智能，” Manjure在医疗保健领域告诉人工智能。“我们坚决并坚定地相信这项技术可以增强医师而不是取代他们。”
Manjure认为，技术无法替代“十年的教育”和医疗专业人员的热情。KenSci的平台还具有可解释性的功能，旨在使医生对AI模型如何做出决策保持一致- 一些专家主张此功能可解决AI的“黑匣子”斗争。
“这个想法还以一种人类可以理解并决定是否需要考虑或丢弃该输入的方式来显示风险的驱动因素，” Manjure在医疗保健中告诉AI。“我们所做的一切都是让[内科医生]保持联系，他们是专家。”
