尽管AI在医疗领域的广泛实施仍处于起步阶段，但总部位于西雅图的医疗系统最近在奥兰多举行的HIMSS会议上展示了其如何使用该技术减轻医生的倦怠并改善健康结果。
Providence St Joseph Health的首席数字官Aaron Martin表示：“ AI并不是魔咒，但它是我们必须(帮助解决)这种情况的众多工具之一。”
卫生系统当前正在测试AI支持的虚拟医师助手工具和基于AI的聊天机器人，以帮助减轻医师负担并改善患者体验。虚拟医师助理可以帮助医师记录笔记，并且已经减少了医师带回家的工作量。
基于AI的聊天机器人是为患者设计的，可根据患者的症状或状况将其引导至适当的护理场所。它还提供FAQ样式的问题。尽管聊天机器人的点击率较低，但是当将患者路由到正确的科室或找到问题的正确答案时，症状检查器和FAQ帮助页面都显示出很高的准确性。
借助这些技术，卫生系统希望：
收集更多患者数据，以便在拜访患者之前更好地告知医生
减少或消除不必要的护理
引导患者选择正确的护理方案
帮助指导较低执照的提供者进行身体检查
提供一致的体验和连续性
“我们认为整个连续性之间的这种连续性，无论您在AI和(机器学习)中使用哪种技术，都应该了解您，并且应该具有这种背景。无论您是在家中使用智能扬声器，还是正在或不在使用聊天机器人，都应跟随您。”马丁说。
Martin在医院系统内的团队将AI的角色集中在六个数字旅程中：
使护理更容易
如何更好地为医疗补助服务
如何增强行为健康
如何使医疗保健更加个性化和便捷
简化护理
创造新的收入流
马丁说，要使AI工具有效，它们必须是准确的，模块化的，上下文感知的，多渠道的和持久的，以确保医师和患者之间的相遇始终专注于患者的需求。在寻求数字解决方案时，卫生系统的模型首先需要它定义一个特定的问题并确定其大小。然后，它尝试着手确定是否拥有或可以找到解决方案，然后着手开发和构建自己的数字工具来解决问题。
马丁说：“初创公司非常重视实际的医疗保健实际问题，但这些问题不会成为医疗系统的重中之重，而且由于他们看不到技术的规模而感到沮丧。” “作为技术界中的卫生系统，我们所知道的一件事是就要解决的问题保持清醒的态度。”
马丁说，卫生系统的目标集中在价值链末端的创新上，即创造者和消费者。在医疗保健领域，这意味着以医生和患者为中心的解决方案。
马丁说：“在任何价值链中，在任何行业中，只有两个要素很重要：真正创造价值的人和真正消费价值的人。” “在医疗保健领域，有些人可以创造并创造价值，临床医生和护理人员可以看到我们的病人，有些人可以得到这种护理。如果您不努力减少这两个实体之间的摩擦，那么在整个时间范围内，您就会遇到很大的麻烦。”
