根据发表在《美国放射学杂志》上的一篇评论文章，人工智能必须在四个方面取得卓越的成就，才能在女性医学成像中实现临床可行性，尤其是乳腺摄影：性能，时间，工作流程和成本。
德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心的医学博士Ray C. Mayo和医学博士Jessica WT Leung写道：“人工智能在改变放射学实践方面具有巨大潜力，但需要某些指标来客观地量化其影响。”休斯顿 “随着患者，医生，医院和保险公司寻求价值，人工智能必须在医学成像中发挥作用。”
性能
Mayo和Leung指出，人工智能在女性成像和乳腺摄影中必须做的最重要的事情就是提高成像性能，包括减少假阳性以及不必要的检查和活检。
这组作者写道：“如果人工智能在乳腺成像中占有一席之地，那么与当前可用的(计算机辅助检测)程序相比，它的最佳机会是减少假阳性标志。”
时间
当用于女性影像和乳腺摄影时，AI不应延长解释时间。AI可以通过确保需要审查的“标记”更少来减少解释时间，因此放射科医生可以将他们的时间用于需要快速及时干预的研究中。
Mayo和Leung写道：“如果即使只有一小部分病例可以100%地确定为阴性，那么大量宝贵的医生时间就可以用于更复杂的病例和其他需要人工干预的活动。”
工作流程
AI必须提供无缝的工作流程集成-并且AI的工作应该在获取图像之前通过查看病历来识别需要特定成像的患者而开始。然后，订购者可以自动带头进行订购过程和计划。作者写道，此外，放射科医生对AI图像分析的审查应整合到采集后过程中。
研究人员写道：“人工智能在改善工作流程和患者护理方面的潜在应用是重新阅读的概念，从而使算法开始审查未经过初始AI CAD评估的最近存档的先前检查。” “任何标记的病例将自动移到队列中，以供放射科医生检查。”
此外，不应在单独的工作站或显示器上使用AI，并且AI算法应兼容并与多个制造商的硬件和软件系统完全集成。
成本
研究人员写道，尽管人工智能在乳腺X线照相术中是一种有用的工具，但“提供人工智能解释帮助的成本一定不能太高，以至于使价值方程不易使用。” 尽管如此，应该指出的是，乳腺假阳性乳房X线照片每年花费医疗保健系统40亿美元。反过来，人工智能可以降低乳房成像的总体成本。