来自全球主要影像学会的一些代表正在就一份“活着的文件”进行合作，该文件将概述在放射学中使用AI的更为清晰的道德规范。
美国放射学院首次发布了共识草案文件，由ACR，美国医学物理学家协会，加拿大放射学家协会，欧洲放射学会，北美放射学会，医学影像信息学学会和欧洲共同撰写。医学影像信息学会-2月下旬。
“重要的是，该组包括学员，患者和其他利益相关者，如麻省理工学院，伦理学家”杰拉尔丁麦金蒂，医学博士，MBA，在3月1日说，博客帖子在ACR的网站。McGinty是ACR总理委员会主席。
她写道：“尽管草拟了这份草案的背景和专家意见广泛，但写作小组和我们社会的领导人都非常清楚，这就是草案。” “这就是为什么在保持写作小组规模较小以促进加快周转速度的同时，现在必须从更广泛的影像和医疗生态系统中获得广泛的评论。”
ACR鼓励专家在4月15日之前的任何时间在这里捐款2美分。
截至3月5日，这份共识文件长达38页，分为三个主要部分，分别详细介绍了数据伦理，算法伦理和训练有素的模型以及实践伦理。深入地，这18位作者讨论了数据共享，隐私，自动化和算法偏差，患者偏好，劳动力中断以及机器做出医疗决策的想法。
作者在文件中写道：“人工智能显着改变了我们对放射学数据的认识，它们的价值，如何使用它们以及如何滥用它们。” “放射线医生不仅要理解人工智能，还肩负着道德责任，不仅要了解自己的数据，而且要利用收集到的数据来改善共同利益，提取更多有关患者及其疾病的信息并改善放射学实践。”
作者说，重要的是放射学家们应尽早开始为AI制定这些道德规范和实践，因为“放射学界正在学习有关道德AI的知识，同时尝试发明和使用它。” 这也是麦金蒂(McGinty)预测道德准则仍将是活生生的文件的原因。
她写道：“我们...预计，鉴于这一领域的变化步伐，这份文件将是一份生动的文件。” “有很多工作要做，以确保我们达到为ACR数据科学研究所设定的目标：推广安全，适当的数据科学解决方案，以改善我们为患者提供的护理。”
ACR的文件发布仅在澳大利亚皇家新西兰辐射学院(RANZCR)发布了自己的关于AI和医疗保健中的伦理使用的准则草案之后的一周。该声明标题为“医学界AI的道德原则”，并且在4月26日共识期结束之前可以征求反馈。
