据在华盛顿特区举行的美国皮肤科学院年会的研究人员称，尽管人工智能系统已经显示出检测皮肤癌的潜力，但在将其用于“现实世界”应用中之前还需要做更多的工作。
“用于皮肤癌检测的AI系统仍处于早期阶段，”纽约州纽约大学朗格健康中心的皮肤科医生兼助理教授Roger S. Ho在一份准备好的声明中说。“还没有100%明确的方法。”
关于AI和皮肤癌检测功效的观点明显不同。一个最近的研究 发表在肿瘤学年报 发现，基于人工智能的网络跑赢不同程度的经验的皮肤科医生数。滑铁卢大学的研究人员 发现，一种机器学习软件能够在最早，最可治疗的阶段检测出黑色素瘤皮肤癌，并指出他们的方法“可能是皮肤癌临床决策支持的非常强大的工具。
在基于AI的皮肤癌检测和智能手机应用程序方面，皮肤科医生指出需要在以下方面进行改进：评分系统和种族多样性。
Ho说，Al算法将皮肤癌评分分配给可疑部位，尽管皮肤科医生可能不知道如何解释这些评分。而且，用于训练皮肤癌识别AI算法的图像通常是在“最佳条件”下拍摄的照片。当使用基于智能手机的方法来检测皮肤癌时，这可能是个问题。
Ho说：“仅仅因为计算机可以以接近100%的精度读取这些经过验证的数据集，并不意味着它们可以读取任何图像。” “每个人都有不同的电话，灯光，背景。”
尽管肤色较浅的人更容易受到感染，但是有色人种也可能患上皮肤癌。但是，基于AI的系统大多是使用皮肤白皙的患者进行训练的。不过，尚未训练AI系统来检测手掌或脚底上的皮肤癌，而皮肤较黑的人受到的影响尤其严重。
德克萨斯大学奥斯汀分校的奥斯汀戴尔医学院的教授Adewole Adamson，医学博士，MPP在同一份声明中说：“该算法仅与您教过的方法一样好。” “如果您还没有教它诊断有色皮肤中的黑色素瘤，那么您将有可能在算法完成后无法做到这一点。”
随着AI迅速成为在其他医学领域进行诊断的流行方法，Ho补充说，皮肤科医生应该学会接受AI。但是，他否认AI是100%准确的想法。此外，他补充说，基于AI的皮肤癌检测方法和智能手机不应取代皮肤科医生的拜访。
“我不认为AI和机器学习的“人与机器”框架是正确的，”亚当森总结说。“这将更像AI将支持皮肤科医生，并使皮肤科医生变得更好。”
