根据韩国首尔的一项初步研究，人工智能在检测子宫颈癌方面比已建立的实验室测试更有效。
为了将他们的自动视觉评估(AVE)算法应用于临床工作流程，科技公司MobileODT开展了一项研究，在该研究中，他们将AI方法与韩国212名女性的常规宫颈癌检测技术进行了比较。他们使用了现有的AVE算法，该算法先前已由美国国家癌症研究所和美国国家医学图书馆进行了验证，以开发可在护理点使用的临床决策支持(CDS)工具，从而理想地节省了患者的时间和金钱。
试点是在当地医疗设备公司Laonz的指导下进行的。MobileODT研究人员将癌症检测与他们的CDS算法与所有女性的巴氏细胞学进行了比较，并与活检进行了比较。一份新闻稿称，该研究发现CDS工具“明显”优越。
Laonz的托马斯·汉(Thomas Han)在新闻稿中说：“在诊所中使用带有CDS的EVA，这10名参与调查的医生可以在几分钟之内知道AI对患者的预测，而不是等待实验室返回结果的几天。”
确实，该团队的工作表明，当患者仍在检查室中时，在进行测试的一分钟内即可获得CDS结果。相比之下，子宫颈抹片细胞学检查可能需要三天才能得出可靠的结果。
“ EVA系统上的CDS是AVE AI技术如何用于现场即时筛查的第一个真实演示，并有可能提高全球子宫颈癌筛查的准确性和可及性，”全球负责人Yael Misrahi说，MobileODT的合作伙伴关系。
研究人员计划在4月4日至7日在亚特兰大举行的ASCCP年度科学会议上介绍他们的发现。