人类掌握计算机的最后堡垒之一是围棋游戏-最好的人类玩家轻松击败最好的围棋引擎。
这主要是因为Go引擎的工作方式。这些机器搜索所有可能的动作以找到最强的动作。
尽管这种蛮力方法在草稿和国际象棋中效果很好，但在Go中效果不佳，因为在棋盘上可能有很多职位。在吃水情况下，董事会职位数量约为10 ^ 20;在国际象棋中是10 ^ 60。
但是在Go中，它是10 ^ 100，这远远超过了宇宙中粒子的数量。即使对于功能最强大的计算机，搜索所有这些内容也不可行。
因此，近年来，计算机科学家已开始探索另一种方法。他们的想法是使用神经网络找到最有力的下一步评估板。那解决了搜索的问题。但是，神经网络尚未达到优秀业余玩家甚至最佳的基于搜索的Go引擎的水平。