Jeff Heepke由于人工智能(AI)的原因，知道在伊利诺伊州4,500英亩的农场上哪里种玉米。他使用了名为Climate Basic的智能手机应用程序，该程序将Heepke的农田(实际上是整个美国大陆)划分为10平方米的地块。该应用程序利用当地的温度和侵蚀记录，预期的降水量，土壤质量以及其他农业数据来确定如何使每个样地的单产最大化。如果预计会经过多雨的寒冷锋线，Heepke会在当天下午知道哪些区域应该避免浇水或灌溉。正如美国农业部指出的那样，在整个行业中对人工智能的使用已产生了该国历史上最大的农作物。
总部位于硅谷的Climate Basic开发商Climate Corporation还提供了可自动运行的更高级的AI应用程序。如果暴风雨袭击某个地区或发生干旱，则会向下调整当地的单产数字。购买保险以补充政府覆盖范围的农民可获得支票;无需提问，无需纸质备案。保险公司和农民都可以从劳动密集型，精简，便宜的自动化理赔流程中受益。
孟山都公司在2013年以近10亿美元的价格收购了Climate Corporation，使该公司的模式更具合法性。自那时以来，孟山都公司一直在继续升级AI模型，整合来自农场设备和现场种植的传感器的数据，以便随着更多数据的输入而提高其准确性和洞察力。结果之一是对气候变化及其影响有了更好的了解，例如，耕地向北的玉米迁徙，或者暴风雨的频率增加。
像这样的应用程序是业务中人工智能浪潮的典型代表。人工智能正在产生新的业务模型，运营和人员部署方法，这可能从根本上改变业务运营方式。而且，如果它可以改变像农业这样的地球产业，那么到您的公司受到影响还需要多长时间?
许多企业领导者敏锐地意识到了人工智能的潜在价值，但尚未准备好利用人工智能。普华永道(PwC)在2017年对全球高管的数字智商调查中，有54%的受访者表示他们今天在AI上进行了大量投资。但是只有20%的受访者表示，他们的组织拥有成功使用该技术所需的技能(请参阅Chris Curran和Tom Puthiyamadam撰写的“以数字信心取胜”)。