部分事实，部分科幻小说，无赖人工智能的概念正 得到充分的关注 。作为AI的创造者，人类对有情机器负有责任，其方式类似于父母的职责。
但是随着AI逐渐成熟并可以生成和训练自己的程序，人类对事物的解释变得越来越少，而机器则更加自主。AI的复杂性导致人们 呼吁 在该领域中增加背景和软技能的多样性，以期通过更周到的培训来遏制AI的偏见和全面脱轨。
那么父母是否具有独特的能力来训练AI，并且父母的方法可以更好地训练AI来抽象和适应当今快速发展的商业世界吗?
最近的发展推动了AI的发展，使AI 对格式塔测试， 逼真的文本生成器和准确的医学 诊断的认知度得以提高 。对于每种类型的AI，都有一名幕后工程师对软件进行编程，以识别海量数据集中的模式以实现特定目标。
为此，强化学习已经使用了类似家长的方法，该方法指导了AI的最初发展，以便它可以快速从错误中学习并进行相应的自我纠正。同时 ，神经网络的发展 因为人工智能给机器赋予了更高的类人品质，所以提出了一个问题：人工智能将很快能够抽象地思考，从而将利基用例推广到更广泛的业务应用之外吗?
为了更好地了解令人眼花of乱的AI世界中的父母式培训方法，我最近与Wikibon Inc.的数据科学首席分析师James Kobielus进行了交谈。
十多年来，Kobielus一直在密切分析AI的深度，从计算基础设施到道德框架。根据Kobielus的说法，将需要一个技能集和AI训练方法的村庄，涵盖受监督和不受监督的模型，以为现代企业的成年任务做好准备。