微软和AWS最近宣布了一项旨在使深度学习和人工智能民主化的新合作。Gluon是Microsoft Research和Amazon AI的共同努力，旨在使使用机器学习的解决方案的开发更加轻松快捷。
Gluon是一个开源深度学习和神经网络解决方案，通过基于Python的API公开。它带有可动态创建的预构建神经网络组件，可用于训练算法，从而使组件的定义，调试，迭代和重用更加容易。
Gluons带来了对其他框架(例如动态图)所没有的编程技术的支持，并且对稀疏数据(在自然语言处理中经常发现的稀疏数据)具有深厚的支持。
定义复杂模型的库促进了重用，称为混合的技术允许计算计算图，然后将其缓存以供以后的迭代中重用。此外，这些图可以导出，从而可以在移动设备上提供。
Gluon通过提供一种在多个GPU之间调度和自动分配模型的机制来提高计算效率。
Gluon目前支持Apache MXNet 0.11，这是Amazon支持的AI框架，并将在将来的版本中支持Microsoft的Cognitive Toolkit。现在有一套教程，涵盖了从初学者到专家的各种经验，以帮助人们熟悉该框架。已经发布了Gluon规范，以允许使用其他深度学习框架的开发人员和组织来利用它。该规范在GitHub存储库中可用，其中包括有关Apache MXNet入门的说明。
Google目前不属于支持Gluon的组织的一部分，因此没有时间来支持TensorFlow，这是Google在2015年开源的AI框架。