Datameer最近宣布了SmartAI，该技术将大数据与机器学习模型集成在一起，以提供更好的数据见解。
SmartAI的目标是能够实现大数据AI的运行，即在大数据上 规模运行AI算法，使业务分析师能够将AI模型插入分析工作流中，并能够以安全且合规的方式完成所有这些工作。
InfoQ采访了Datameer市场策略和情报高级总监Andrew Brust，谈到了大数据在AI方面尤其是在SmartAI中的一般角色。
InfoQ：您如何看待大数据与人工智能之间的协同作用?SmartAI如何利用这一点?
Brust：大数据和AI之间可能会产生强大的协同作用，但行业在促进这一方面的工作还很少。借助SmartAI，Datameer将这两个世界融合在一起。根据机器学习模型对数据评分主要是一个临时过程，大部分时间是在数据科学家的工作站上完成的。但是，应在Hadoop集群中的所有节点上以大数据规模自动进行评分。那就是他们在那里的目的。
InfoQ：机器学习涉及大量的数据准备和操作。总体而言，这是否会影响Hadoop的优势，尤其是对贵公司的优势?
Brust：是的，数据准备是我们故事的重要组成部分，是Big Data故事的重要组成部分，也是AI故事的重要组成部分。如果要进行AI，则要选择一种算法并训练一个模型。用于训练模型的数据必须是干净的，仅过滤到基本的基本输入(功能)列，并在正确的级别进行汇总。所有这些步骤都是数据准备步骤。同样，基于原始数据中存在的值的复杂计算也得出列。Datameer使用Hadoop完成了所有这些工作，并且做得很好。因此，在产品中添加AI功能是非常自然的扩展。