艾丹·凯西(Aidan Casey)表示，人工智能(AI)系统与敏捷世界的融合正在对我们构建软件的方式和所构建产品的类型产生破坏性影响。通过将机器学习和深度学习相结合，我们可以构建真正像人类一样学习的应用程序。人工智能的偏见是一个非常严重的问题，因为人工智能系统仅与用于训练它们的数据集一样好。
江森自控(Johnson Controls)的高级软件工程经理艾丹·凯西(Aidan Casey)将在aginext 2019上演讲如何使用人工智能功能来增强和塑造明天的敏捷世界。会议将于3月21日至22日在英国伦敦举行。根据活动网站：
Aginext花了两天时间致力于敏捷，精益，CICD和DevOps转型的未来。不适合新手-尽管欢迎大家!-Aginext是此类会议中的首个会议，旨在帮助经验丰富的敏捷专家，让您在文化和技术变革中重新焕发活力。
Casey在他的演讲中将探讨下一代AI驱动的产品如何使开发人员从编码复杂的业务规则转变为配置由现实世界数据训练的算法。通过将软件开发人员提升到价值链的更高端，这在构建软件方面改变了格局。
Casey将解释为什么软件产品仅与为其提供动力的数据和算法一样可靠。确保所有数据流准确无误并被AI系统正确使用，将是从事软件开发团队的首要考虑。正如Casey将展示的那样，对数据科学实践和不同算法类型(贝叶斯算法，逻辑算法等)的一般理解已成为一项至关重要的技能。
根据Casey的说法，AI偏见是我们行业非常严重且真正关心的问题，而我们还没有真正掌握和规范这一点。所有AI系统都是构造算法的产物，并且容易产生偏差。无论是否有意发生这种情况，人工智能系统都只与用于训练它们的数据集一样好。