Anaconda公司(前ContinuumAnalytics)今天发布了其名称为Python发行版的企业SKU的第5版。 你在想“编程语言的新版本? 大呼小叫?“ 如果是的话，我明白，但你错了。
虽然Python实际上是一种通用编程语言，但随着2005年NumPy库的引入，它变得数据科学友好。 NumPy增加了对矩阵和多维数组的支持，以及可以处理存储在其中的数据的许多函数。 快速向前发展到今天，Python与NumPy已经成为数据科学家最喜欢的工具。 与R一起，它是机器学习和人工智能的关键技术。
NumPy是由特拉维斯·奥利芬特创建的，他也是Anaconda的总裁兼首席数据科学家，也是该公司的联合创始人。 作为ContinuumAnalytics，该公司开始了作为一家引导分析咨询/服务公司的生活。 因此，毫不奇怪，Python的Anaconda发行版更多地表现为企业数据科学平台，而不仅仅是编程语言发行版。
整合、协作AnacondaEnterprise支持大量整合，使其非常有趣。 其中最主要的是它能够以分布式方式在Hadoop和Spark集群中的节点上运行。 即使在单个节点上运行，AnacondaEnterprise也可以连接到Spark集群，以远程方式交互运行分布式计算。
Anaconda还可以与Jupyter笔记本和Jupyter实验室集成。 木星曾经被称为IPython，所以这不应该是一个巨大的冲击，但Anaconda团队是Jupyter项目的核心贡献者，所以这种整合不仅仅是偶然的。