IBM公司今天 更新了其Watson AI工具，以帮助客户消除一些数据复杂性，从而阻止他们实施基于人工智能的技术。
这些更新都是IBM所谓的“ Watson Anywhere ”计划的一部分，该计划涉及在任何类型的云计算平台上扩展AI。Watson Anywhere的主要目的是使无论存储在哪里的AI都可以访问数据。
它建立在开源Kubernetes项目的基础上，使客户无论数据位于何处都可以连接它们。Watson Anywhere还提供对一系列微服务的访问，包括Watson Openscale和Watson Assistant。Openscale是一个开放式AI平台，可帮助客户发现AI模型偏差等问题并了解AI如何做出决策，而Assistant则可以帮助公司构建诸如虚拟客户助手之类的对话界面。
Watson OpenScale的新功能包括称为“漂移检测”的功能，该功能使客户可以解决有关数据隐私和算法责任的问题。它通过比较生产和训练数据以及模型创建的预测结果，向用户显示AI模型已“漂移”了多远。
Watson Assistant获得了新的语音交互助手功能，可以轻松地将AI助手插入客户呼叫中心使用的交互式语音响应系统中。想法是，呼叫者将能够以其自然语言提问并找到所需的答案。
Watson Discovery是一种由AI驱动的搜索产品，它使用自然语言处理和机器学习来在整个组织中查找数据，该产品获得了新的“ Content Miner”工具。该公司表示，这使得在大型数据集中搜索特定类型的内容(例如文本或图像)变得更加容易。该工具提供了一种“简化的设置格式”来帮助非技术用户，并提供了一种“指导性经验”功能，可为配置项目提供后续建议。
同时，IBM的集成数据分析平台Cloud Pak for Data现在已通过认证，可以在Red Hat Inc.的OpenShift容器编排平台上运行。该公司表示，客户可以放心，“所有组件都来自受支持的来源，容器映像不包含已知漏洞，最重要的是，贯穿整个运行的容器在Red Hat Enterprise Linux环境中都是兼容的，而无论云，私有云，公共或混合动力。”
此外，IBM还分享了一些示例，说明其客户如何使用Watson AI构建自己的AI系统。它们包括专业服务公司毕马威国际合作社和法航荷航。对于毕马威(KPMG)，它一直与IBM合作，通过OpenScale服务为客户的AI项目提供“更大的治理和可解释性”。
“ IBM开发AI工具的策略使客户无论数据在哪里都可以运行AI，这正是我们转向OpenScale的原因–我们需要多云可扩展性，以便为客户提供我们所谈论的透明度和可解释性，” Steve说。毕马威(KPMG)全球和美国创新主管希尔(Hill)。
法航荷航表示，已使用具有语音交互功能的IBM Watson Assistant构建了一个名为“我的交互式助手”的新语音助手。它说，MIA能够通过大大减少文件处理时间来帮助其改善客户服务。
