得益于人工智能和面部识别技术，零售商店的镜子现在可以判断玻璃杯中所反射的人物。这是进展还是数字启示的后裔?
这是瞻博网络公司Mist的副总裁兼首席技术官鲍勃·弗里德(Bob Friday)最近在一个下午漫步在购物中心时提出的一个问题。上周五，这也不是一个沉思，因为他在过去30年中在无线技术的发展以及使用AI工具来支持它们方面发挥了重要作用。
星期五说：“这是非常个人的事。” “一堆镜子里的AI叫我老了吗?有点烦人。”
星期五，在拉斯维加斯的Juniper NXTWORK活动中，与SiliconANGLE Media的移动直播工作室CUBE主持人Jeff Frick进行了交谈。Textio Inc.的应用科学家Charna Parkey(中)和Google Cloud AI产品管理副总裁Rajen Sheth也加入了他的行列。他们讨论了AI如何在企业中的各种用例中应用，该技术对边缘计算的日益增长的影响，行业中潜在的法规以及AI有望产生的深远影响。
星期五对被镜子召唤的烦恼是围绕AI及其对商业和社会影响力日益增长的众多子图之一。关于道德，偏见 以及机器将取代人类的不安的担忧只是当今围绕AI引发的争议中的一小部分。
尽管如此，该技术的采用仍在迅速扩展，据报告，过去四年中企业增长率为270%。用例正在成倍增加。
星期五的公司-Mist Systems- 在三月份被瞻博网络公司收购。本月初，Mist 宣布了面向企业用户的首个AI驱动的自动驾驶网络，该平台旨在简化运营并简化有线或无线域的故障排除。
Mist的重点之一是通过长期短期记忆(LSTM)处理客户数据，LSTM是一种人工循环神经网络体系结构，在深度学习中起着关键作用。
星期五说：“优质的葡萄酒始于优质的葡萄，而优质的人工智能始于优质的数据。” “我们实际上是在使用最后30天的数据来训练LSTM算法，以便通过海啸检测达到我们没有误报的地步。神经网络是将AI真正带入现实领域的变革性事物之一。”