技术咨询公司Sapient的AI实践首席科学家Larry Lefkowitz说，只有20%的企业大规模使用AI。他解释说：“人工智能的采用还处于起步阶段。”
“显然，人工智能很热……但是很显然，它并没有像我们所希望的那样被迅速地采用和采用。” 但是，阻碍实施的问题通常不是技术问题，而是人为问题：高层管理人员的要求不切实际，变更管理困难，员工不合作。那么，IT如何使人们更容易地使用人工智能?
莱夫科维茨说，“ [人工智能]的含义使一些人感到困惑。他们不了解应该使用哪种AI或如何最好地使用AI。”
Visa全球产品高级总监Michael Jabbara表示同意。人工智能现在如此炙手可热，以至于贾巴巴拉(Jabbara)面临的最大挑战是说服管理层无法解决一切。
他将公众的看法比作“ 我的大胖希腊婚礼的父亲，他认为解决您任何疾病的方法都需要一点Windex。”
从可以应对超速罚单的AI到AI驱动的性爱机器人，该技术的流行应用给外行人以为它可以做任何事情。“因此，从业务角度出发，”贾巴巴拉继续说道，管理层认为，“哦，您有问题吗?只需在上面喷一点AI。'”
不幸的是，Windex无法解决所有问题，AI也无法解决。这就是为什么Jabbara说道：“从您要实现的业务目标开始，然后围绕如何实现这一目标制定整体战略：如何调整系统，流程，人员。”
例如，在Visa，这可能意味着一个程序可以分析与个人购买模式不符的大型购买。上下文感知的AI不会将其标记为欺诈，而是会意识到持卡人仅在网络星期一购物。这种类型的项目将直接有益于业务运营的重点领域-欺诈检测-同时为客户和整个公司带来价值。
从单一的重点任务开始，还可以降低总拥有成本。AIG高级副总裁史蒂夫·梅斯特(Steve Meester)说：“从小处着手，并在小范围内证明一定的价值，这样企业就不会有大笔投资。” 他继续说：“与供应商合作还可以最大程度地减少管理层的不小的震惊。”我们可以选择与外部供应商合作，而不是预先投资[内部技术]，不知道它是否会得到证明。本质上，您正在构建一个业务案例，以将该功能引入内部并在内部进行开发。”