如今，数据科学家，人工智能专家和机器学习开发人员的需求量很大，以至于这些都是最难填补的工作。
根据Glassdoor的今年最佳工作报告，数据科学家是美国最好的工作，它也是2017年和2016年的最高工作，从2015年的第9位上升。
该网站上的职位空缺数量从3,449个增加在2015年增加到今年的4,524。IBM预测，到2020年，美国数据科学家和类似的高级分析职位的空缺人数将达到61,799，其中数据科学技能的预测增长率为93%，其次是机器学习的预测增长率为56%。
随着需求的增加，可以填补这些职位的候选人数量也显示出无法赶上的迹象。根据彭博社的数据，在2015年1月至2017年1月期间，Indeed上为数据科学家提供的职位增加了75%，但职位搜索仅增长了65%。
难怪企业很难找到合格的人才。根据2018年CIO状况报告，有36%的受访者表示，填补商业智能和数据分析角色将很困难，仅次于网络安全。人工智能也进入前十名，有18%的受访者表示，他们预计AI角色将难以填补。
卡内基梅隆大学的机器学习教授汤姆·米切尔说：“对具有人工智能和机器学习专业知识的人有巨大的需求。”