人工智能(AI)不在这里，不再是科幻小说或钢铁侠电影中的东西。确实如此，现在就可以预测，它将对经济产生巨大影响，并改变业务和我们的生活。围绕AI的所有炒作和兴奋使得很难不跳上AI潮流。
如今，似乎每个组织都希望充分利用AI。人工智能可以在数字化转型中发挥重要作用，改善客户体验，并为整体更成功的业务做出贡献。在您急于将AI添加到IT堆栈之前，请花一分钟时间花些时间，花一些时间进行一些常规研究和周密的计划，以从AI中获得有意义的价值并取得更大的成功。
整理数据，尽管不是像AI这样的性感而热门的工作，但在进行AI项目之前应该先整理好数据。它可能并不迷人，但是如果您的数据混乱并且您知道需要清理，那么现在是时候构建一个成功的AI程序了。
在实施AI之前，了解您的系统，流程，IT产品组合以及在何处以及如何存储和收集数据非常重要，尤其是在您打算使用AI来捕获信息，流程自动化和数据收集的情况下。
另一个必须要做的就是确定您希望通过AI解决哪些业务挑战。您对AI程序的目标越专注和具体，您就越有可能成功并展示出真正的价值。
人们很容易期望获得不切实际的结果，并希望AI成为应对许多业务挑战的灵丹妙药，但是最好是专心于AI程序的目标。
可以想到AI可以支持的重大，令人振奋的未来变革，但是您将从AI的最大成功开始，即从解决您希望克服的较小的特定挑战开始。
在Teradata的“企业人工智能状况”中报告显示，有34%的受访者认为采用AI的主要障碍是缺乏才能和了解。“公司将通过更高的执行层意识以及整个企业范围内的AI实施和使用策略来克服这些障碍。
这正在导致高级管理人员内部发生转变：如今，人工智能战略通常属于CIO或CTO的范围，但是在不久的将来，大多数接受调查的企业计划安装专门的首席AI官来领导努力。” 该报告还确定“企业领导者必须重新想象人工智能将如何存在于他们的企业中。
它具有破坏从会议室到数据中心的所有业务领域的能力。采取清晰灵活的策略将通过提供新见解来帮助这些决策者实现AI的潜力。