几乎每个行业都在关注人工智能(AI)的影响，但是医疗保健一直是最具前瞻性的研究之一，因为它具有提供更好的患者护理并可以挽救生命的潜力。
医疗保健和AI的交汇潜力巨大，这是因为有100多家专门致力于将AI引入医疗保健领域的初创公司。在接下来的几年中，随着该领域公司生态系统的发展，该领域的创新将爆炸式增长。
在本周于华盛顿特区举行的Nvidia GPU技术大会(GTC)上，Nvidia总经理兼加速计算副总裁Ian Buck讨论了我们如何超越现代AI的“大爆炸”，技术将彻底改变这种方式我们做的事。
例如，在医疗保健中，基于AI的视频分析正在帮助放射线医师在MRI中发现肉眼可能遗漏的脑出血或肿瘤。这还没有在所有地方都做得到，但是它是医疗保健中更广泛使用的AI实例之一，因为机器可以更细粒度地看到事物。
现代AI将流程提升到一个新的水平。巴克展示了一张带有胸部X射线单色图像的幻灯片。然后使用AI为器官着色不同的颜色，然后将图像锐化以使其看起来是三维的。(参见下文。)Buck将此过程称为“ AI超分辨率”，其中神经网络可以拍摄高度像素化的图像并将其锐化。Buck展示了另一种用例，其中手的X射线被拍摄并被超分辨，从而提出了以前不可见的图像元素。