IBM已经制定了三个AI项目，旨在帮助开源社区获得治愈癌症的方法。
据估计，仅在2018年，癌症就已经导致960万人死亡。大约有二分之一的人一生中都会患上癌症，几乎没人会知道有人受其疫病影响。
幸运的是，进步使癌症的发现和治疗变得更快，更有效。IBM一直在研究三个由AI驱动的项目，以帮助应对这一全球挑战。
IBM表示：“我们的目标是加深对癌症的了解，为行业和学术界提供知识，这些知识有可能在一天之内有助于推动新疗法和疗法的发展。”
第一个项目PaccMann旨在利用深度学习来帮助预测抗癌药物的效率。花费数亿美元才能获得单一药物的批准，因此鉴定可能最有效的化合物至关重要。
第二种工具是INTERAcT(来自词的vectoR表示的交互网络信息)，是一种用于自动从科学出版物中提取知识的工具。任何人都花时间解剖论文的工具都是可以理解的工具，但是很少有人会寻求帮助癌症的信息。
IBM说：“ INtERAcT的特别优势在于它能够根据特定疾病推断出相互作用。” “与健康组织中正常相互作用的比较可能有助于深入了解疾病机制。”
最后但并非最不重要的是PIMKL，旨在帮助预测疾病的进展。这样的预测有助于临床医生更好地个性化和设计有效的癌症治疗方法。