天文学家利用人工智能和开普勒太空望远镜收集的数据发现了两个隐藏的刨床。该技术似乎有望用于识别常规方法无法捕获的其他行星。 赞助商 汽车租赁让您... Wikibuy 赞助 获得实时阅读… Dexcom 得克萨斯大学的研究人员创建了一种算法，可以对开普勒检索到的数据进行筛选，以找出以前的行星探测技术遗漏的信号。
这个过程被称为《天文学杂志》，它将帮助科学家发现更多开普勒数据中隐藏的行星。 UT Austin的安德鲁范德堡(Andrew Vanderburg)表示：“使用K2数据更具挑战性，因为飞船一直在移动。” 此更改是在系统发生机械故障后进行的。尽管任务计划者能够解决这种情况，但航天器仍然摆着AI必须考虑的摆动。
开普勒和K2任务已经在其他太阳系周围发现了成千上万个行星，有大量候选者正在等待确认。研究人员说，新发现的行星都是K2中发现的行星的非常典型。 这项研究的负责人安妮·达蒂洛(Anne Dattilo)说：“它们确实非常接近其寄主恒星，它们的轨道周期短，而且很热。它们比地球稍大。” 其中一颗行星称为K2-293b，在水瓶座星座中的一颗恒星绕着1300光年远的轨道运行。
另一颗K2-294b绕着1230光年远的一颗恒星旋转，也位于同一星座。 研究人员使用他们的算法找到了这些行星，然后使用地面望远镜研究了宿主恒星，以确认这些行星是真实的。我们可能会在开普勒的继任行星搜寻任务TESS(2018年4月启动)中看到相同的方法。