挑选一张伪造的照片是一项艰巨的任务，即使在识别出细节之后，有些照片还是会欺骗专家。如果从源头(相机)开始拾取假图片的过程真的不是很方便吗?嗯，这就是纽约大学丹顿工程学院的一项新研究表明的。
如果摄像机变得智能化，则可以帮助其他机器学习程序识别图像是否变形。研究人员还发现，该技术将计算机发现假货的准确性从45%提高到90%。
新方法涉及重新成像相机处理信息以曝光图片的方式。相机会在图像中产生独特的伪像，以后软件可以使用该伪像来评估图像是否被更改。
研究人员说，与传统方法不同，如果缩小图像尺寸，该软件不会受到欺骗。当添加到照片本身时，用于检测操作程序的AI程序将比早期使用的技术更加精确。
有什么收获
然而，看来可行的是，这里用作数字水印的伪像降低了图像质量。在相机和镜头制造商试图减少伪像的同时，研究人员再次制造了伪像。
该小组表示，他们未来的研究将寻找在不降低图像质量的前提下合并这些数字水印的方法。同样，要使用这种方法，相机制造商必须同意在其设备中实现伪影。
随着制造商准备用每一种新型号生产质量更高的优质相机，故意添加伪影对于许多人来说似乎是一笔大买卖。
当然可以。使用软件而不是人眼识别伪造的图像将遏制网络上流传的伪造图像。由于虚假图片的传播，社交媒体是受影响最大的地方。该方法也可以添加到这些平台以减少假新闻。