开发数字渲染或编辑它们会消耗大量时间。但是，麻省理工学院和IBM的研究人员可能对此问题有解决方案。该团队已经培训了AI，可以根据其中的编辑对象生成摄影图像。
尽管这对于艺术家和设计师可能很方便，但它也将提供有关神经网络如何理解上下文的见解。该小组旨在发现伪造和变形的图像。该工具被称为GANpaint，可以用作免费演示的一部分。该工具将进行场景放置，而不是进行手动更改。
该工具还允许您擦除对象。它仍在开发中，但是团队希望该工具可能很快能够编辑视频剪辑。例如，如果场景没有必需的道具，则编辑器可以在以后使用AI添加它。
在构建AI时，团队惊讶地发现该系统学会了对象之间的简单关系-例如，门不会出现在天空和其他地方。虽然该工具可以更轻松地创建伪造图像，但也可以派上用场来发现伪造图像。
解释GANpaint的论文的共同作者朱俊彦(Jun-Yan Zhu)说：“在防御之前，您需要先了解对手。” 研究人员将在下个月的会议上介绍他们的工作。同时，您可以试一下GANpaint Studios。
此外，纽约大学坦登工程学院的一项新研究表明，如果从源头(即相机)开始进行伪造图片的选择，那将真的很方便。
如果摄像头变得智能化，则可以帮助其他机器学习程序识别图像是否变形。研究人员还发现，该技术将计算机发现假货的准确性从45%提高到90%。
该方法重新成像相机处理信息以显影照片的方式。相机会在图像中产生独特的伪像，以后软件可以使用该伪像来评估图像是否被更改。
