人们对未来的人工智能将有很多猜测，但是澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员已经在利用它的力量。
来自ANU量子科学系的小组一直在尝试在非常冷的温度下捕获原子，以努力建立量子通信网络。
现在，他们用AI 开发了一个人工神经网络，以帮助他们进行实验。松散地基于人脑，神经网络允许计算机“学习”执行任务。
“我们使用AI来控制实验的大量输入(不同的激光和磁场设置)，以寻找最佳的实验条件，”量子计算与研究中心的博士后Geoff Campbell博士说。通信技术。
“由于输入的信息太多，我们只能基于对最有效方法的理解来进行有根据的猜测，但AI会比我们更好。”
冷原子是精密传感器和原子钟等新技术的重要组成部分。
这项最新研究证明了AI优化冷原子系统的潜力。AI发现的解决方案可以在一半时间内捕获两倍的冷原子。
本·布赫勒(Ben Buchler)副教授说：“在我们的实验中，人工智能找到了一种有效的解决方案，违背了我们的直觉。工作100年的一百名学生可能永远找不到。”
“我们的主要研究重点是开发一种量子中继器，该设备可用于长距离发送量子信息。要使其正常工作，我们需要在其中捕获尽可能多的冷原子。困难在于它几乎无法建立一个完整的原子间相互作用模型，因此我们需要通过反复试验来优化实验。人工智能可以使我们更有效地做到这一点。”
尽管此AI用于特定任务，但研究人员相信它可以有更广泛的应用。
林教授说：“ 从优化我们的移动设备性能到大规模数据分析，人工智能在越来越多的角色中使用。”
“随着它发展成为一种通用工具，它将使科学家摆脱实验室中实验设置的繁琐优化工作，它只会变得越来越普遍。”
研究小组认为，该程序可以用于改善许多具有许多输入参数的实验，而不仅限于量子信息领域。
他们说，除了纯粹的研究之外，它们还可以通过提高效率和降低成本，对工业和制造过程产生重大影响。
Lam教授说：“这是一个更大趋势的例子，其中AI变得越来越不具有异国情调，很快将被视为科学界可以使用的另一种工具。”