这是一个人工智能仍然严重缺乏某些人类属性的示例：测试表明，仅通过将一个单词替换为同义词，自然语言处理(NLP)系统就可以被欺骗为误解文本。
麻省理工学院的一个研究小组开发了一个名为TextFooler的软件，该软件寻找对NLP分类器最关键的单词并将其替换。团队提供了一个示例：
“字符，投在不可能的情况下做作，完全是从现实疏远”和
“字符，在投不可能改造的情况下，是完全 从现实疏远”
对于人类来说，没什么问题。然而，有关认可机构的结果却是惊人的。例如，Google的神经网络BERT在确定Yelp的评论是正面还是负面时就差了多达7倍。
道格拉斯·天堂(Douglas Heaven)为《麻省理工学院技术评论》撰写该研究的综述，解释了为什么这项研究很重要。“我们已经看到了许多对抗性攻击的例子，大多数情况下是在图像识别系统中，对输入的微小改动会使AI变得模糊不清，并使AI对所看到的内容进行错误分类，” Heaven写道。“ TextFooler表明，这种攻击方式也打破了NLP，虚拟助手(如Siri，Alexa和Google Home)背后的AI以及垃圾邮件过滤器和仇恨语音检测器等其他语言分类器。”
该出版物探讨了AI技术超越人类努力的各种方法，例如检测乳腺癌，玩星际争霸和公开辩论。在其他领域，抵抗仍然存在，尽管徒劳无功。在12月，据报道，人类的司机仍在跳动的整体认可，在无人驾驶的赛车，尽管无人机赛的首席技术官联盟预测，2023将是其中AI接管了一年。
研究人员希望，诸如TextFooler之类的软件的最终目标是使NLP系统更强大。
后记：对于那些从不列颠群岛，中国和某些英联邦国家以外的国家读书的人来说，要“斯诺克”某个源于同名运动的人，就是“让一个人处于困境”。与美国相对应的是“落后于八球制”，尽管这当然会引起头条。