人工智能(AI)融合了信息，动力学和生物世界，使想象力充满了多种原因。它对人类学习过程的仿真，包括自我纠正和推理的完善，提供了超越简单自动化的更快，量身定制的可能性。在预期寿命更长，生育率下降的世界人口老龄化方面，为(妇女)服务的更智能的机器是有道理的。
随着经济和军事力量寻求提高运营和工业效率，人工智能只会越来越具有吸引力。随着连接能力的提高，延迟能力降低;随着“物联网”的普及。
与AI有关的数字脱位问题有两个，需要进一步加以对待：第一个涉及不断发展的全球秩序;第二个涉及不断发展的全球秩序。其次是包容性治理。
到2022年，全球在人工智能系统上的支出估计将达到792亿美元，这一数字是今年预测的388亿美元的两倍多。尽管许多AI硬件和软件投资是由零售，银行和制造业等行业的私营部门推动的，但在日益激烈的地缘政治和地球技术环境的背景下，其发展正在逐步展开。
目前，美国和西欧在人工智能系统上的支出居首位，但预计亚洲增长最快。预计在未来几年中，中国将占到区域AI系统支出的近三分之二，而亚太地区的其余部分将证明AI的采用速度是世界上最快的。考虑到该地区的发展基础和相对稳定的经济增长率，这不足为奇。在接下来的几年中，亚太地区大部分的AI投资将集中在硬件和软件的基础设施建设上。
5G连接
为了充分发挥AI的潜力，必须以足够的带宽和低延迟的连接性来支持部署。在不久的将来，“第四次工业革命”将席卷第五代(5G)连接的浪潮。那么，接下来的问题是，谁将在核心和边缘提供5G支持?如果国家的力量是由工业和经济竞争力决定的，而技术是两者的关键，那么技术将如何与全球秩序相交?的确，从现在起的十年到50年间，基于规则的全球秩序会是什么样?除了自由的，基于规则的秩序与专制主义的现有还原叙事之外，还有其他选择吗?
如果联合国关于``国际安全背景下信息和电信领域的发展''的以网络为重点的讨论有任何迹象，那么关于AI治理的辩论可能类似地-令人遗憾的是-陷入了``人工智能的二元陷阱''。西方(加上志同道合的人)和“其他人”。现实情况是，在这两个阵营之间以及这两个阵营之间，人们对如何跨境管理技术的应用有着截然不同的前景。识别并连接这些共性比进一步分散新兴技术空间更有意义。后者不利于相互依存的现实。
超越发达国家
已经有努力概述关于AI的负责任行为的共识。经济合作与发展组织(OECD)最近公布了42个国家采用的一套非约束性AI原则。同样，欧洲委员会，二十国集团以及北欧和波罗的海国家都已发布了与AI的开发，部署和采用有关的文件。这些是朝着正确方向迈出的令人鼓舞的步骤。但是，要想在人工智能方面开展有意义的国际合作和伙伴关系，就必须相应地有更多，更积极地参与发达国家以外的有关人工智能治理框架的对话。人口趋势强调了这一点。
从现在到2050年，预计全球人口增长的一半以上将发生在撒哈拉以南非洲。到世纪之交，联合国估计非洲人口将增长至43亿，亚洲不到47亿。印度将在2027年左右取代中国，成为世界上人口最多的国家。如果人工智能的承诺之一是对发达世界以外人民的生活产生积极影响，那么这些受益者应该在确定和应对人工智能方面拥有代理和代表性。改变他们的生活。
像安全性一样，人工智能系统和流程中的包容性应该内置，而不是在以后修补
如果将世界上最大的未来人群集中在非洲和亚洲，那么可以预期，人工智能的治理结构也将反映出那些地区可能独有的立场，期望和价值体系。
设计的包容性
像安全性一样，人工智能系统和流程中的包容性应该内置，而不是在以后修补。鉴于某些国家的行业领导地位以及其他国家的杰出政府指导，在AI开发和部署方面的合作将需要在国家，地区和国际各级进行多方利益相关者的努力。
首先，技术上的富裕者与穷人之间必须进行对话。这些交流应在政府与人民之间，在公共-私人-人民之间进行。在公共部门和私营部门之间;以及政府之间和政府之间。这些协商可以在正式，官方级别进行。但是，应该在Track 1.5级别上进行坦率的，明智的审议，以支持和补充这些想法，在这些想法中可以使想法社会化，可以挑战观点，可以改善立场。尤其是智囊团，可以为开放思想的人士提供一个宝贵的舞台，让他们在封闭的门口相会。
其次，中间国家必须以积极参与者或主动发起者的身份参与这些对话。相互之间以及与主要AI参与者进行此操作可以帮助保持沟通渠道的畅通，因为不断加剧的政治分歧蔓延到了技术领域。
第三，这些对话应该现在就进行，而不是在治理模式已经开始具体化并且调和分歧意见的动机减少之后再进行。
人数优势
一个国家的兴趣和参与AI讨论自然将取决于其优先级和资源。对于大多数人来说，兴趣和资源几乎是无法匹配的。但是，这不应阻止技术成熟程度较低的国家帮助塑造AI的国际治理结构，尤其是从长远来看要使其成为最大的消费者的情况下。由于较小的国家经常依靠数量上的力量，因此诸如东南亚国家联盟之类的区域组织可以在补偿规模方面发挥关键作用。
第四，当讨论被告知时，它们是最有建设性的。通常通过国内磋商来加强政府政策，而当国内利益相关者意识到这些问题并理解其影响和含义时，反过来最有用。
关于技术的审议通常看起来令人生畏，但这正是能力建设的契机。与技术部门目前协助数字素养和网络卫生运动的方式一样，行业先锋可以帮助使AI神秘化并激发其前进方向的思考。 。国际网络规范讨论的现状表明，凭借其作为创新者，服务提供者和第一线危机应对者的作用，行业将在与政府协调，平行或领先于政府的关键问题上提供类似的AI思想领导力。实际上，这已经在主要的个人公司中发生，例如Google，Intel，Microsoft和Telefónica。
在AI方面的合作可以并且必须桥接地球技术路线
第五，伙伴关系是开放和协作的，最有意义。这样做有两个方面，第一是专家伙伴关系应跨越不同背景。人工智能合作伙伴关系造福人类和社会-很大程度上是美国的一个组织，包括智囊团，民间社会，学术界，国际组织，甚至是中国科技巨头百度-都证明，在人工智能方面的合作可以而且必须桥接地球技术领域。
在世界两个大国之间的政治和贸易关系恶化的背景下，这一点变得更加重要。第二个方面是，不应仅仅从交易的角度看待能力建设关系。当然，认为能力建设纯属宽宏是天真的。但是，使用AI，即使一方在技术上比另一方更成熟，真正的双向伙伴关系也可以在双方之间建立能力。例如，通过更好地了解接收者的文化差异，可以在上下文中增强提供者自身的技术能力。反过来，这将改善机器学习，同时以不同但互惠互利的方式授权双方。
国力
随着技术看起来越来越成为国家力量的决定因素，围绕人工智能等发展趋势的政治和战略紧张局势将合并并加剧。相应地，市场准入和主导地位以及下一代技术基础设施的技术标准制定将成为更大的争论点。这将对为全球公众提供服务的跨国服务提供商产生重大影响。
从长远来看，这些事态发展可能会重塑政治公约，经贸规则以及国际法的适用范围。换句话说，它可能会破坏当前的全球秩序。与在数字世界中一样，撇开炒作，这不一定是一件坏事。因此，背景，沟通与合作对于确保AI发展成为有益而不是伤害的力量至关重要。包容，透明和有代表性的AI治理结构的前提再重要不过了。