在过去的两年中，我们在技术行业的讨论和关于人工智能(AI)道德规范以及道德原则在塑造我们的使用和体验方式中的作用方面的讨论急剧增加。研究界也遵循了这一步伐，从机器学习偏见到可解释性到安全隐患的所有方面，已发表的论文都显着增加。
这不是新的。正如数据与学会的雅各布·梅特卡夫(Jacob Metcalf)所指出的那样，在1990年代初期，计算机协会(ACM)和电气电子工程师学会(IEEE)都发布了计算机科学家的道德准则，最近，我们看到了无数的社会科学家STS研究人员对技术可能危害人类和社会的可能性发出了警告。
尽管有些人很快将AI归类为具有中断历史的行业中的最新中断，但AI改变世界的速度使其处于不同的类别。再加上风险上升，我们的行业最终通过在技术投入市场之前将道德考量纳入技术设计，开发，部署和使用中，最终听取了经验丰富的领域专家的建议。
但是，这种活动的增加导致了“洗道德”的指责，这是一个贬义词，用来描述夸大组织对道德原则的兴趣以增强其公众认知的做法。这就引出了有关“行动”的可理解的问题。公司正在做什么，以将原则上的主张转化为实际的治理?更重要的是，他们如何将这些实践应用到企业文化中，而企业文化在大多数情况下从未被要求将其视为产品生命周期的必需要素?
尽管许多科技公司一直在开发新的计划，以将道德规范整合到产品的设计和部署中，但许多公司都不愿公开谈论这些努力，因为它们是如此之初。但是，这些挑战的紧迫性要求我们在学习过程中共享公司，以便每个人都受益，因为我们都在努力应对类似的挑战。
作为来自40家公司的“道德执行官”的世界经济论坛社区的一部分，其中大多数是新成立的职位或办公室，整个行业的领导者都表示，他们的公司甚至没有一个基本框架来应对产品的设计方式和对象。应该卖给–在缺乏系统方法的情况下，许多人默认做出被动的一次性决定。
在Microsoft，我们已经公开发表了有关实施强大的“负责任的AI”治理流程的计划的信息，该计划目前正在进行中。尽管我们会在前进的过程中分享更多的东西，但我们早已吸取的一课是关于在实现治理流程和实践中发挥关键作用的重要性：负责任的AI冠军。
负责任的AI冠军
在Microsoft中，“冠军”非常简单，是指领域专家，可以让给定地理位置和/或工作组中的其他同事了解，咨询，协助和升级。多年来，我们拥有针对安全性，竞争产品，开源和许多其他领域的冠军。
这对于伦理学来说是如此重要，主要有两个原因。首先，技术伦理是大多数员工担任大多数职务的新课题。其次，该领域要求在组织级别上分散分布的知识和便利存在。
第一个原因是有据可查的。幸好，斯坦福大学，麻省理工学院，圣克拉拉大学Markkula中心，哈佛大学，康奈尔大学等其他领先的技术机构正在解决医学院，法学院和哲学系之外没有正式的大学道德课程的问题，但已经有人科技人员的学习曲线陡峭。在Microsoft，Champs通过介绍核心概念，决策框架和流程来帮助他们了解陡峭的学习曲线，以识别如何评估危害的定义，遭受危害的可能性和严重程度以及危害的严重性。它的影响。
第二个原因同样令人生畏：变更管理以帮助人们从事成熟的全球业务的形式，将道德原则纳入现有产品生命周期的每个方面，包括解决方案开发和销售。
如果有足够的相似之处，我们通常会依靠历史类似物来制定应对这些挑战的方法。安全和隐私是Microsoft的两个相似之处。在安全方面，比尔·盖茨(Bill Gates)在2002年发布的“可信赖计算” 备忘录使产品文化发生了深刻的变化，该备忘录对我们的软件开发流程进行了更改，最终使该更改成为了Microsoft安全开发生命周期( SDL)。隐私的作用是由最近的催化剂，即微软承诺的欧盟通用数据保护条例(GDPR)推动的为全球客户采用。在这两个类似物中，都有一个明确的决定性时刻，这为前进的道路带来了清晰感，然后持续努力以达到期望的结果。
负责任的AI是一个多年的旅程，与萨蒂亚·纳德拉的2016开始的专栏上需要为人工智能的伦理框架，其次是2017年形成的AETHER委员会，2018年出版的未来已计算等几个步骤，以水泥微软对负责任创新的承诺。在这种情况下，Champ的角色是在此基础上建立基础，并充当负责任AI的内部倡导者和传播者，促进持续的努力以巩固其在我们产品和销售文化中的作用。
具体来说，负责任的AI冠军有五项主要职责：
提高团队和工作组中负责任的AI原则和实践的意识
帮助团队和工作组在AI功能，产品或服务生命周期中实施规定的实践
向负责人就负责任的AI开发的好处以及意外伤害的潜在影响提供建议
通过可用渠道识别和升级AI的问题和敏感使用
通过在组织内外培养负责任的AI传播者社区，培养以客户为中心和全球视野的文化
历史上，Champ一直是Microsoft的职能部门。由于领域的兴趣和/或在给定领域的领导作用，冠军拥有全职工作并担任冠军。他们的背景多种多样，在技术，商业，社会科学和法律等领域尤为重要。例如，了解学科知识并能说工作组语言的数据科学家和工程师可以在技术团队中担任冠军，但具有社会科学方面的工作知识，可以为潜在的社会影响带来急需的观点。但是，在销售团队中，面向客户的角色处理非常不同的问题，Champ担任潜在客户的潜在敏感用途的顾问，我们从潜在客户那里收到各种建议书。
资历并不比对增强我们使可定义的，可重复的业务实践以支持负责任的AI成为我们文化的永久组成部分的能力的热情和承诺重要。
我们将在学习中分享更多信息，但很明显，香榭丽舍计划的实施对于任何治理工作的成功都是至关重要的。从原则到行动的持续转变要求在产品生命周期的每个阶段都改变文化，并在工作组层面上持续努力以确保持续的进步和学习。