随着越来越多的物联网设备，可穿戴设备，具有传感器功能的设备，云存储等不断涌现，数字技术正以前所未有的速度变化，并且我们以类似的速度使用它们。人工智能和机器学习正在引领技术发展，并引领数字化转型时代。
在进入数字化转型的新十年之际，制造业，银行业，汽车业和医疗保健业等行业以某种方式进行了变革，在某些任务上，机器比人类快。
人工智能(AI)已广泛嵌入许多行业，但在医疗保健领域，它正在改变该行业的运作方式，从研究到药物开发，再到医院护理再到保险。不仅如此，人工智能还帮助人类医生做出更好，更明智的决定，以挽救生命，同时减少开支并提高患者治疗效果。
最近，医疗保健部门面临着各种各样的挑战，其中许多不同的患者数据就是其中之一。生命科学公司收集的大量患者数据对于为患者提供定制和精确的治疗非常有利。
但是，浏览数据以分析和制定患者护理决策可能会占用个人大量时间。这就是AI和机器学习(ML)通过使数据智能化并更有效地预测，预防和治疗疾病而节省时间的地方。
人工智能正在改变医疗行业，以改善人类。从有利于诊断的过程到监测状况，从发现药物到协助机器人手术等。技术创新可以解决印度的各种医疗保健挑战。使用数字工具研究生活方式疾病的中国和印度中产阶级迅速增长。
我们国家每年面临的主要挑战是满足医生短缺的最低标准，因为我们每年只能培养50,000名医生。负责超过13亿人的责任并在不断增加。根据WHO的建议，医患比例至少应为1：1000。
因此，到2030年，该国不断增长的人口将需要230万名医生。但是，许多医疗保健初创公司的早期试验为将印度的医疗保健推向未来并减轻印度医疗保健系统的负担提供了一些答案。此外，在医疗保健中，医疗的响应时间是至关重要的方面。
人工智能可以使医生和护士迅速有效地采取行动。借助已有的病史和对患者状况的快速分析，AI可以为医生提供最佳诊断的解决方案，从而消除了尝试和错误诊断的任何可能性。这可以解决我国医生短缺的问题。
对于印度而言，设计和开发考虑当地限制的技术势在必行，可负担性是主要方面。为了使其成功并在规模上有所作为，必须为该国定价合适的新技术，并开发新技术以解决其局限性。
如果实施得当，人工智能可以归结为通过训练算法机器来复制稀缺的专家知识给许多受益者。人工智能具有人类般的感知力，是填补患者和医生之间需求缺口的理想解决方案，其目的是向大众大规模提供优质的医疗保健。印度公司正在某些诊断系统和治疗方案中使用AI / ML进行试点项目。
诸如Google和Microsoft之类的领先技术公司就是最好地利用新时代技术为医生赋权并更好地为患者提供服务的一个很好的例子。从早期发现威胁生命的疾病到预防心脏病和眼部疾病，技术已被证明是医疗保健行业的重要支柱。这些公司不仅将技术限制在医院，而且还开发了移动应用程序，这些应用程序由AI驱动，可以使残疾人提高生产力。
多年以来，医疗保健行业一直面临各种挑战，这要归功于技术，今天我们能够克服这些挑战。人们可以通过在线健康服务聚合器的形式见证“健康技术”，这些药物是针对城市，受过教育的消费者的药品送货上门应用。
技术发展被用于以基于聊天的医疗服务或在线顾问的形式重塑医疗技术。这些重新发明正在弥合资源缺口，释放出AI提供解决方案的潜力。
人们注意到医疗保健行业中技术采用的稳定增长。尽管生态系统在技术投资及其在全国范围内的可及性方面仍存在一定差距，但未来似乎充满希望。
整个国家都在朝着数字化的方向发展，人们相信医疗保健领域也将致力于发展和适应不断变化的医学科学。尽管尚未充分探索AI在现场提供的潜在好处，但人们对AI如何在医疗保健领域取得突破抱有积极的看法。