总理研究所在周五的一份声明中称，印度拉贾斯坦邦研究所(IIT)的研究员于1月17日开发了一种人工智能辅助方法，以自动读取法律案件判决。
IIT Kharagpur计算机科学与工程系的研究人员开发了两个深层神经模型，以了解句子在法律案件判决中的修辞作用，这在印度AI尚未充分渗透法律领域的情况下可以证明是惊人的。
该国使用普通法制度，将法律先例理论优先于成文法，并且法律文件通常以非结构化的方式撰写。
“根据印度最高法院的50项判决，我们首先在IIT Kharagpur的Rajiv Gandhi知识产权法学院的三名高级法律专业学生的帮助下对句子进行了标记，然后对人为分配的标记进行了广泛的分析，高质量的金标准语料库来训练机器执行任务。”研究负责人Saptarshi Ghosh教授解释说。
与早期的需要大量人工干预的尝试不同，戈什(Ghosh)团队使用的神经方法可以在给定足够数据量的情况下自动学习功能，并且可以在多个法律领域中使用。
此方法可以帮助完成一些下游任务，例如法律判决摘要，法律搜索，判例法分析和其他功能。
在美国，英国，日本，新加坡和澳大利亚等国家/地区，人工智能被用于进行法律研究，在诉讼过程中审查文档并进行尽职调查，分析合同以确定它们是否符合预定标准，甚至预测案例结果。
Ghosh的研究学者Paheli Bhattacharya正在使用网络和文本分析来了解两个法律文件是否相似。其他研究人员中包括来自浦那塔塔研究与设计中心的Kripabandhu Ghosh和来自英国斯旺西大学的Adam Wyner博士。Shounak Paul是与该项目相关的另一位研究学者。
“我们正在尝试建立一个人工智能系统，该系统可以为普通人提供指导，以指导其在特定情况下违反哪些法律，或者在特定情况下应诉诸法律，以使法律成本最小化，”戈什说。
这项研究发表的论文在马德里JURIX 2019国际法律知识和信息系统会议上赢得了享有声望的``最佳论文奖''。
该项目得到了科学与技术基金会的支持。印度政府科学技术部的工程研究委员会(SERB)，在“ NYAYA：印度法律专家和普通百姓的法律援助系统”项目下。