人工智能通过引入智能解决方案并改变工作流程而进入企业领域。即使仅将AI用作其功能的一部分，许多公司仍可能声称自己是AI公司。
虽然企业AI的使用急剧增加，但真正的AI与支持AI的公司之间常常会产生混淆。在本文中，我们分析了差异。
真正的AI公司引领研究并推动创新
真正的AI公司整合了人工智能创新，以改善其服务范围，包括自然语言处理，聊天机器人开发，推荐引擎，算法，硬件基础设施等等。就像建立一个网站并不能使您成为互联网公司一样，添加一点机器学习也不能使AI企业成为现实。真正的AI公司全都基于基于AI / ML的产品和服务，因为它们的收入很大程度上取决于向用户(企业用户和最终用户)销售硬件/软件。
总部位于浦那的公司推出NEUROSHIELD，这是一种用于早期诊断脑部疾病的AI / ML工具
人工智能通过引入智能解决方案并改变工作流程而进入企业领域。即使仅将AI用作其功能的一部分，许多公司仍可能声称自己是AI公司。
虽然企业AI的使用急剧增加，但真正的AI与支持AI的公司之间常常会产生混淆。在本文中，我们分析了差异。
真正的AI公司引领研究并推动创新
真正的AI公司整合了人工智能创新，以改善其服务范围，包括自然语言处理，聊天机器人开发，推荐引擎，算法，硬件基础设施等等。就像建立一个网站并不能使您成为互联网公司一样，添加一点机器学习也不能使AI企业成为现实。真正的AI公司全都基于基于AI / ML的产品和服务，因为它们的收入很大程度上取决于向用户(企业用户和最终用户)销售硬件/软件。
而且，人工智能组织在数据采集方面要更加复杂和具有战略意义。例如，网络搜索引擎具有非常有价值的数据资产，可用于搜索时单击哪些网页。这些数据存储库对于构建出色的Web搜索引擎非常有用，这正是使Google成为最强大的AI公司之一的原因。
如今，一些最强大的AI公司最初是由具有AI能力的公司组成，但在创新方面跃居成为了真正的AI组织。这些是世界上最重要的平台，可以访问如此丰富而庞大的数据。一个很好的例子是Facebook，它最初是一家社交媒体公司，现在是人工智能领域最杰出的参与者之一。尽管Facebook的AI创新主要致力于帮助其服务和外部公司，但其开源创新可以被许多公司使用，无论是寻求解决业务问题的公司还是愿意在其上进行新的专有创新的公司顶部。Google也是如此。
开发许多可以帮助客户创造价值的产品的专有研究很多。但是，无论采用哪种AI，他们都在软件(DeepMind，OpenMind，Facebook)和硬件(英特尔，Nvidia)中进行AI / ML的原始研究。
对于支持AI的企业，主要是解决业务问题
与AI公司相反，支持AI的公司将以即插即用的方式使用此类产品以获取业务价值。当然，在许多情况下，这不仅是即插即用的方式，而且公司可能必须与AI公司合作开发AI模型，以满足公司多年来在客户关系中可能拥有的精确需求和专有数据。
根据专家的说法，过去十年的趋势是，成功的公司中有很大一部分不是基于互联网的，而是基于人工智能的。随着AI的兴起，公司正在努力研究如何利用AI功能。将AI与业务战略联系起来可以帮助公司将带来或促进最关键成果的计划归于零。这样可以更有效地分配AI人才和资源。
支持AI的公司的目标不是专有创新，而是使用市场上现有的工具或AI服务提供商来解决业务问题或优化业务功能。业务功能可以是用户个性化，商业智能，优化供应链，欺诈管理，软件自动化等等。
一遍又一遍的事实证明，绝大多数企业领导者都在努力在全面生产中实施人工智能。即使存在已经成功部署AI的公司，也可能只限于少数几个试点项目。另一方面，许多支持AI的公司都有专门的团队，这可能会为公司带来重大的创新。
Netflix是一家大型AI公司的一个例子。作为全球领先的互联网电视网络，在190多个国家/地区拥有超过1亿会员。Netflix已投资于机器学习，以不断改善其用户体验并端到端优化Netflix服务。它通过离线实验和在线A / B测试在许多研究，设计，实现，评估以及生产模型和算法领域中使用机器学习进行创新。
另一个例子是总部位于班加罗尔的出租车聚合商Ola，他刚刚在印度和澳大利亚推出了由人工智能驱动的安全功能“ Guardian”，并在印度和国际市场的多个城市成功开展了试点。该功能利用来自用户游乐设施的实时数据来识别不正常的旅行活动，例如比平常的停留和异常路线更长的时间。然后可以标记异常，并可以提示用户检查安全性。许多公司，尤其是银行业已经使用了基于AI的工具来进行欺诈管理，许多公司已经采用了这种具有AI功能的功能。