谷歌发现了一种通过人工智能扫描X射线以发现乳腺癌迹象的新方法。
报告表明，每年在英国有超过55,000名女性被诊断出患有乳腺癌，而Google在其博客文章中报道说，其基于AI的新系统帮助将误报率降低了1.2%，将误报率降低了2.7%。这家科技巨头与DeepMind，英国癌症研究帝国中心，西北大学以及皇家萨里郡医院合作开发了该计划，该计划调查了该国76,000多名女性和美国15,000名女性的匿名乳房X线照片，以教授AI技术。
该技术具有未来应用的潜力，并且实际上可以提高筛查程序的准确性和效率，并减少等待时间和减轻患者的压力。
去年7月，IBM宣布了三个AI项目，旨在帮助治愈开源社区可用的癌症。第一个项目PaccMann旨在利用深度学习来帮助预测抗癌药物的效率。第二种工具是INTERAcT(来自词的vectoR表示的交互网络信息)，可自动从科学出版物中提取知识。第三个也是最后一个工具PIMKL旨在帮助预测疾病的进展。
谷歌上个月与一些生物学家和保护组织合作宣布了一项新计划，该计划通过利用AI简化了对由他们拍摄的数百万张照片进行分类的过程。随着“野生动物见解”(一个拥有1990年以来的450万张照片)的在线门户网站的推出，任何人都可以访问这些照片并在任何地方查明野生生物的位置。该网站还为合作者提供了放下自己的相机陷阱图像的机会，以便在全球范围内绘制野生动植物的地图并发展数据库。Wildlife Insights的主要优势之一是机器学习方面，可在一小时内分析360万张照片，从而节省了大量研究人员的时间。