大多数营销人员都知道，在消息传递方面，个性化绝对重要。Epsilon于2018年进行的一项研究发现，个性化体验后80%的消费者更有可能进行购买。但是，筛选和整理数据以为每个买家提供完美的体验有时似乎是一项无法克服的任务。
最近，ClickZ与Adobe集团产品营销经理Drew Burns举行了一个网络研讨会，讨论了营销人员可以使用AI和机器学习的一些强大(且令人惊讶!)方法，以便在购买者整个旅程的各个阶段创造个性化的体验。
个性化：我们在某个特定点对个人了解些什么?
个性化经常成为流行语。但是对于伯恩斯来说，个性化可以归结为一个简单的哲学：“我们在给定的时候对一个人了解什么?”
例如，浏览，离开并返回的客户留下了有关其需求和兴趣的各种线索。人工智能和机器学习工具可以通过连接点以及消除不必要的数据来创建客户行为概述，从而解开这些工具。然后，可以使用此概述来创建无缝的体验，这些体验提供相关的内容而不是显而易见的。
伯恩斯说：“做得好的时候，您不会注意到它。”“不是，'嘿，戴夫，我们知道您浏览过此书-这是一种令人毛骨悚然的体验。”
人工智能和机器学习可以帮助创造有意义的时刻
人工智能和机器学习可以通过丢弃无用的数据并展示可带来价值的数据来帮助营销人员创造个人体验。Burns称之为跨设备和交互的持续交付相关内容，称其为“无缝体验”：
伯恩斯说：“假设我在午餐时正在看台式机上的一篇文章，那是我想当晚在平板电脑上与我的伴侣分享的东西。”“来自Adobe的Co-Opt之类的新技术使跨设备识别人员成为可能。这为有意义的时刻提供了巨大的潜力。”
不要害怕去追求低落的果实
营销人员常常忽略了在AI驱动的有意义时刻中最明显的潜力所在：头条新闻。为特定的受众群体量身定制网站标题可能会对点击和注册产生巨大影响。
伯恩斯说：“瞄准那些头条新闻。”“问问自己，我想针对哪些细分市场在网站或移动网站上进行推广?我的低挂水果在哪里?这种定位非常有影响力，但我总是为有多少家公司不这样做感到惊讶。”
考虑自动个性化
买家会定期通过关键字搜索显示他们想要的商品。使用自动化来确保他们找到想要的东西是提供无缝个性化的一种重要方法。
“如果有人在Google搜索中输入“智能手机”，然后点击进入您的网站，那么接下来您应该显示什么?” Burns问。“您可能对该访客有一些了解，或者您可能有很多。这是可以进行自动个性化的地方。一种算法将查看您在给定时间点在该客户上拥有的所有数据，并将能够对所有这些属性进行评分，并在那时实时进行个性化。它可以扩展，并丢弃不重要的数据。”
从购买者旅程的研究阶段开始就使用自动化是一种重要的方式，可以使新客户和回头客都能获得无缝的个性化体验。
个性化导航经常被忽略
个性化标语和报价是开始使用自动化进行个性化的绝佳方法，但是另一个经常被忽略的个性化内容设置在导航栏中。
伯恩斯说：“如果我从某个广告活动到达目标网页，通常导航会向我显示完全不同的类别。”“个性化导航怎么样?它基于点击的类别相似性和浏览所花费的时间。个性化导航不仅可以显示所有导航图标，还可以通过显示恰到好处的类别来提高转换率。”