作为营销人员，通常最重要的一件事是如何确保您不仅在竞争中生存，而且成为市场领导者之一。
为了成为市场领导者，您应该认真地进行个性化设置，但是要大规模进行，因为您必须专注于全球市场，必须要求自动化，而这正是机器学习的目的。
您必须创建数字化业务，以帮助提高客户参与度，提高品牌知名度并加强业务目标。
预计您必须一直在处理Web内容并增强CRM功能，还必须牢记必须绝对采取各种措施来自动化关键的营销活动。
以全球市场为目标，实现个性化可能会有些困难，但是您可以使用个性化引擎来增强此功能。
您的最终目标是根据您对客户和潜在客户的了解以及您认为他们可能需要的内容来确定交付给客户和潜在客户的内容。
个性化或定制
在开始进行机器学习集成之前，必须避免将个性化与定制混为一谈。另一方面，为了客户的利益而进行个性化设置时，则由客户发起自定义，以向下钻取所需的内容。
在PWC进行的名为“ 2020年金融服务技术及以后：拥抱颠覆”的研究中，观察到客户情报将成为收入增长和盈利能力的最重要预测指标。
个性化是客户智能的惊人结果，它将确保您能够通过一揽子促销来控制过度宣传的客户，这也将转化为媒体购买量的大幅减少。
个性化是您的初创企业无力承担的重要任务，无法开展有效的营销。一旦能够个性化您的潜在客户的旅程，就可以提高客户参与度和长期忠诚度。
您可以从Netflix的电影推荐方式，Spotify的音乐建议以及亚马逊上的特别促销中获得提示，以真正理解个性化内容的效果，不仅成为常态，而且成为消费者的期望。
所有这些大型科技公司都可以通过集成机器学习来完成这项繁重的任务，而机器学习正在迅速成为内容个性化中必不可少的必备工具。
有趣的是，有很多个性化引擎供应商。Evergage，Monetate，Certona和Dynamic Yield是提供此服务的市场上一些供应商。
Gartner的“个性化引擎魔力象限” 2019年报告显示，自2016年以来，个性化引擎的采用率增长了28%。
您必须在客户旅程中找到最关键的要点，以增加个人风格。上下文始终是导致客户之间差异的根源，这些差异通常会触发对特定内容的需求。
由于个性化是可预测的，因此机器学习已开始发挥核心作用。
以下是三种可以利用机器学习来改善个性化的方法：
1.利用安全的人口统计数据
人口统计数据的基础是可以访问客户的独特行为和偏好，并且可以通过机器学习来实现。尽管您可能很容易掌握这些信息，但还是有陈词滥调。
您的竞争对手，尤其是那些可以使用大型搜索引擎的竞争对手，可以使用这些搜索引擎来查找有关您客户的高度个人信息，例如医疗问题，就业状况，财务信息，政治信仰和其他私人详细信息。当然，这些数据将被收集，存储并链接到您的数据配置文件。
有效“选择退出”此方法的唯一方法是使您的数据安全且不受数据收集者的控制。网络罪犯也知道此信息是金矿，并渴望将其放在那儿。
全面的人口统计数据通常可以揭示出客户的完整社会经济状况-他们与零售地点的距离，平均收入，平均年龄，种族比例，青年或大学生人数，有时甚至是已婚者与单身者的统计数据。
尽管您的竞争对手将以与您相同的方式利用这些数据来训练和改进其预测模型，并简化最终的个性化数据处理，但网络犯罪分子将利用这些信息向您的客户发起攻击，甚至削弱您的业务。
的确，作为一个新的创业公司创始人，您可能正在考虑必须保护数据对财务的影响，但这将使您摆脱非常糟糕的经历还有很长的路要走。如果您没有用于付费VPN的资金，什么都不会阻止您订阅免费VPN的服务。
您最终实现的功能是能够屏蔽IP地址并加密所有流量，这将有助于地理封锁，并有助于保护您的人口统计数据和最终的在线隐私。
2.谁构成您的社交媒体受众?
跨渠道个性化是非常有益的信息来源，因为客户选择的社交媒体渠道是发现客户对移动联系的友好程度的途径。
仅仅因为不同的年龄和社会群体更喜欢不同的社交媒体平台，它也是积累人口统计数据的渠道。
例如，众所周知Z世代偏爱Instagram和Snapchat，而X世代和千禧一代则更喜欢Facebook。
3.掌握消费者的在线行为
除了人口统计数据和属于您的社交媒体受众的谁之外，另一个使您可以切实了解个性化个人消费者的信息来源，正在将机器学习应用于您的消费者在线行为的全面知识。
您的潜在消费者的导航路径可以揭示有关此人的很多信息。
您将对消费者的喜好有非常有用的洞察力，消费者花费在浏览您网站上的页面上的时间是揭示优先级和有价值数据来源的线索。
尽管您可能无法手动获取所有这些有价值的信息，但是机器学习可以轻松地理解这种“不稳定”行为。
机器学习能够阐明重复的现场访问，并得出有关客户及其所关心的对象的深入且知识丰富的资料。
对于您而言非常重要的一点是，为了使您成功地将机器学习集成到您的个人化改进工作中，您必须努力在所有渠道上个性化内容。
这将确保您的客户无论身在何处，都能实时感受到自己的参与。
创业网站上的产品页面应充满热情，并应根据每个人的喜好量身定制。在消费者选择的社交媒体平台上部署预测性广告。
您只是不停止在网站上的努力，利用电子邮件提供的机会作为可靠的个性化内容存储库，原因是，比起在电子邮件中精打细算这样的奇迹，在电子邮件中提出优化的内容要容易得多。网页。
但是，将机器学习集成为AI应用程序为您提供了大规模改进个性化的机会。