今年早些时候，IBM成为食品行业的一个惊喜参与者，宣布与调味品制造商McCormick合作，通过从数百万个数据点收集数据，“更快更有效地利用人工智能来学习和预测新的风味组合”。
这种伙伴关系通过帮助开发新产品和响应消费者喜好并提供改善的营养和风味，展示了如何利用技术来破坏食品行业。食品分析师表示，该技术可以帮助人类品味小组“数字化现有数据”，并加快开发新食品的进程。
典型的食品开发过程很长，并且存在很多漏洞，对市场的反应没有明确的反馈，因此这种技术可以提供帮助。
麻省理工学院(麻省理工学院)的研究人员解释了AI如何通过种植具有增压风味的罗勒来确定最佳生长条件，并希望将其用于其他产品。
人工智能可以使我们能够以前所未有的速度利用详细农业信息的大量数据集来改善我们的粮食作物。更好的标准和数据收集对于实现食品创新至关重要。
很多人在食谱开发中应用机器学习风味和营养。通过更好的数据共享和标准来映射口味和香气，这可以进一步提升，为“个性化”食品和配方提供新的可能性，提供更好的风味，营养和可染色性。
个人层面的个性化食品是一个崇高的目标。要做得好，它将需要大量的个人数据，其中大部分可能因隐私和安全问题而变得复杂。在可预见的未来，人工智能更有可能用于预测消费趋势和品味的广泛趋势。